科学岛团队研发“光谱技术+AI”提升早期肺癌诊断识别准确率
近日,中国科学院合肥物质院安光所环境光学中心FTIR团队与中国科学院合肥肿瘤医院邓庆梅团队合作,创新性地将傅里叶变换近红外光谱技术(NIRS)与人工智能相结合,显著提高了肺癌识别准确率。相关研究成果《基于双迹二维近红外光谱与机器学习的血红蛋白指纹图谱解码:肺癌
近日,中国科学院合肥物质院安光所环境光学中心FTIR团队与中国科学院合肥肿瘤医院邓庆梅团队合作,创新性地将傅里叶变换近红外光谱技术(NIRS)与人工智能相结合,显著提高了肺癌识别准确率。相关研究成果《基于双迹二维近红外光谱与机器学习的血红蛋白指纹图谱解码:肺癌
近日,中国科学院合肥物质院智能所黄青研究员团队在促进雨生红球藻生物量和虾青素研究方面取得新进展,研究成果发表在国际著名期刊Bioresource Technology上。