ABFML:机器学习力场快速构建与应用的新平台
近日,研究人员开发的开源软件平台ABFML(A Better Force Field for Machine Learning)正式发布!该平台基于 PyTorch 框架构建,致力于为科研人员提供一个便捷高效的机器学习力场构建、拟合与应用平台。相关介绍已发表于
近日,研究人员开发的开源软件平台ABFML(A Better Force Field for Machine Learning)正式发布!该平台基于 PyTorch 框架构建,致力于为科研人员提供一个便捷高效的机器学习力场构建、拟合与应用平台。相关介绍已发表于
2024年诺贝尔物理奖和化学奖均颁发给与“AI for Science”相关领域,这一重大成就无疑为该领域的发展提供了强劲的动力。在这一科学研究的新范式——“AI for Science”时代,基于数据驱动的机器学习力场(ML-FFs)成功解决了第一性原理电子
2024年诺贝尔物理奖和化学奖均颁发给与“AI for Science”相关领域,这一重大成就无疑为该领域的发展提供了强劲的动力。在这一科学研究的新范式——“AI for Science”时代,基于数据驱动的机器学习力场(ML-FFs)成功解决了第一性原理电子