如何选择合适的势函数？
说明：在分子动力学、蒙特卡洛等计算模拟领域，势函数作为描述原子/ 分子间相互作用的数学模型，犹如连接微观原子行为与宏观材料性能的 “物理引擎”，其选择直接决定模拟的精度、效率与物理真实性。
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分子动力学模拟：原理、步骤、软件、方法！
在微观世界中，分子的动态行为如同一场精妙的舞蹈，深刻影响着物质的性质和功能。分子动力学模拟（Molecular Dynamics, MD）作为探索分子尺度奥秘的强大工具，是一种基于经典力学原理的计算方法，通过求解系统中粒子的牛顿运动方程来模拟其随时间的演化行为
LAMMPS 模拟教程全新发布，助力科研入门分子模拟世界
随着开源分子模拟软件（如LAMMPS）的广泛应用，研究人员可以轻松进行复杂的原子和分子模拟。但由于这些软件功能繁多、输入复杂，新手常常难以上手，甚至误用，影响模拟准确性。因此，开发系统性的教学资源与用户友好工具显得尤为重要。
ABFML：机器学习力场快速构建与应用的新平台
近日，研究人员开发的开源软件平台ABFML（A Better Force Field for Machine Learning）正式发布！该平台基于 PyTorch 框架构建，致力于为科研人员提供一个便捷高效的机器学习力场构建、拟合与应用平台。相关介绍已发表于
荣登Nature顶刊！AI赋能复合材料，革命性成果或将问鼎诺奖！
2024年诺贝尔物理奖和化学奖均颁发给与“AI for Science”相关领域，这一重大成就无疑为该领域的发展提供了强劲的动力。在这一科学研究的新范式——“AI for Science”时代，基于数据驱动的机器学习力场（ML-FFs）成功解决了第一性原理电子
震撼学界！AI时代下的复合材料革命，诺奖级成果呼之欲出
2024年诺贝尔物理奖和化学奖均颁发给与“AI for Science”相关领域，这一重大成就无疑为该领域的发展提供了强劲的动力。在这一科学研究的新范式——“AI for Science”时代，基于数据驱动的机器学习力场（ML-FFs）成功解决了第一性原理电子