骑行党的开放式耳机新宠!歌奈GENAI GX.1 让安全与音乐在骑行中完美平衡
作为一名每天通勤20km+的公路车党,我对耳机的要求堪称苛刻:必须兼顾环境感知安全、狂甩不脱落、抗风噪通话清晰。试用过12款运动耳机后,歌奈GENAI GX.1终于让我在骑行中实现了「沉浸听歌」和「路况警觉」的黄金平衡!
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今年5月11日,美国亚利桑那州高级法院的刑事量刑听证会上,出现了震撼人心的一幕:2021年一起案件中的遇害者克里斯·佩尔基,竟通过视频向法官作出了感人至深的陈述。这段视频并非佩尔基本人生前录制,而是其家人运用生成式人工智能(GenAI)技术,根据他生前的语音记
—— 数据管理领域的领导者Denodo宣布推出Denodo平台9.2版本,基于2024年11月发布的Denodo平台9.1,进一步强化了Denodo平台的语义层和逻辑数据管理能力:新增了功能完善的数据市场,扩展了对生成式人工智能(GenAI)项目的支持,并推出
华为云近期多人发生职位变动,系华为内部正常的三年轮岗。其中,张修征此前任华为中国区电信系统部担任副部长等职位,目前调任至ICT某业务担任“政委”,类似HRBP的角色。新任华为云中国区总裁为陈林,陈林此前担任华为中国区金融系统部总经理。张东生转至华为AI算力先遣
AI正在重塑制造业,但一个看似基础的问题,正成为AI落地最大的障碍:数据,无法被信任。
情绪分析已成为企业高效捕捉客户反馈的核心工具。通过自动识别文档、评论、社交媒体等文本中的情感倾向(积极/消极/中立),企业能够快速优化决策流程。本文将详细介绍如何借助KNIME中文分析平台与生成式AI(GenAI)技术,对某航空公司的客户评论进行情绪分类,对比
据thehindubusinessline网6月2日报道,Gartner最新预测,到2028年,80%的生成式人工智能(GenAI)业务应用程序将基于现有数据管理平台开发。采用这种方式,交付应用程序所需的复杂性和时间将减少50%。
实际上与很多人理解的不同,GenAI模型价格一般是不变的,特别是海外市场。Claude 3.5 Sonnet发布距今已经快1年,但整个Sonnet系列的定价一直维持不变。实际上除了国内模型厂在上一轮打价格战时有所降价外,所有的LLM模型自发布之后都没有降价过。
ERP(Enterprise Resource Planning,企业资源计划)是整合了企业管理理念、 业务流程、基础数据、人力物力、计算机硬件和软件的企业资源管理系统,主要包括 库存、采购、营销、BOM、车间任务管理、工艺、MRP、成本、人力资源、固定资 产
近日,全球权威IT研究及咨询机构Gartner发布报告 Avoid Failed GenAI Adoption by Offering AI Engineering and Domain-Specific Partner Ecosystems。在这份聚焦生成式
根据QYResearch的统计及预测,2024年全球生成式人工智能 (GenAI) 数据安全解决方案市场销售额达到了0.55亿美元,预计2031年将达到2.05亿美元,年复合增长率(CAGR)为20.5%(2025-2031)。地区层面来看,中国市场在过去几年
生成式人工智能正在推动开发人员编写代码、开发软件应用程序、减少技术债务和提高质量的方式的重大范式转变。GenAI不仅仅是编写代码,整个敏捷开发团队都有机会使用LLM、AI代理和其他genAI功能来在整个软件开发生命周期中提供改进。
在法律、合规和监管等专业领域,从业者常常需要处理繁杂冗长的中华法规。以往手动查阅这些法规文档不仅耗费大量时间,而且难以实现高效拓展。本文将详细介绍如何利用KNIME及其AI扩展功能,借助大型语言模型(LLMs)对中华法规进行汇总,并自动生成格式规范的PDF报告
不管你是需要时刻关注市场动态的金融从业者,还是只想快速知晓天下事的普通人,紧跟世界新闻动态有时会让人觉得压力山大。别担心,这篇教程就来教你打造一个由AI驱动的新闻摘要小助手,它能自动从靠谱的新闻源收集消息,整理成简洁又有用的内容,还能直接发到你的邮箱里。
美国就业市场被颠覆:程序员需求45年最低,而文科生被内外夹击。但最近ACM的博客文章,提出了耳目一新的观点:GenAI是文科和计算机科学复兴的唯一希望。顺GenAI则昌,逆之则亡!
2025年3月19日,欧盟经济与社会委员会(European Economic and Social Committee)发布《欧盟生成式AI和基础模型》报告,探讨了欧盟内部蓬勃发展的生成式人工智能(GenAI)和基础模型格局,并分析了其影响、技术进步和监管意
最近几年来,我们时常能听到这样一种论调:在 AI 时代,人文学科正无可避免地走向衰落。小红书上的各种“文科生自救指南”,纷纷劝诫文科生“转码”,放弃人文学科,言下之意,那些专注于阐释、文化和人类经验的学科,在这个日益被算法主导的世界里,正变得不合时宜,甚至像是
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GenAI爆火,云原生基础设施成刚需!容器化是黄金标准,微服务架构利于快速迭代。Kubernetes、LangChain等框架崛起,GPU资源需求大。企业需重视平台工程和数据准备,解决技能短缺,拥抱云原生生态,方能决胜GenAI时代!