YOLOv12技术突破全解析:最新改进与前沿论文速览
本文汇总了多篇围绕YOLOv12这一实时目标检测前沿模型的最新研究论文。内容涵盖其核心架构创新(如高效注意力机制、轻量化设计),在特定场景(水下探测、果园绿色水果识别、无人机追踪)中相比前代模型或其他架构(如RF-DETR)的性能对比与优化方案,以及利用合成数
本文汇总了多篇围绕YOLOv12这一实时目标检测前沿模型的最新研究论文。内容涵盖其核心架构创新(如高效注意力机制、轻量化设计),在特定场景(水下探测、果园绿色水果识别、无人机追踪)中相比前代模型或其他架构(如RF-DETR)的性能对比与优化方案,以及利用合成数
编辑之前小编分享过关于《YOLO11-CBAM集成:提升商业苹果园树干与树枝分割的精准度》,改进YOLO11算法后,进行苹果树的实例分割。本期文章我们将分享关于最新的YOLO12算法改进的苹果目标检测。