以“不算”应“万算”：乔世璋院士团队基于AI提出分子分区策略
近期，澳大利亚阿德莱德大学乔世璋院士团队首次用 AI 设计水系锌离子电池电解液分子。他们提出了一种基于 AI 的数据驱动策略，从海量候选分子中高效筛选出了两种电解液添加剂（1,2,3-丁三醇和丙酮），能够显著提升电池的稳定性。
丁三醇
胱氨酸结石的手术治疗
胱氨酸结石SWL脆性下降归因于它们的的生理-化学属性。胱氨酸的有机结构导致弱的声界面并减小冲击波影响。但这对体内碎石没有影响。几乎没有关于胱氨酸尿患者SWL的报道。病例数较少、结石分类和预后报告的方法各不相同。但是，这些研究有一个共同的发现，
乔世璋AM：AI筛选电解质添加剂助力锌离子电池
水系锌离子电池以其高比容量、安全、环保、低成本等特点获得了快速发展，并有望主导未来储能系统市场。然而，水系锌离子电池在充放电过程中，负极侧难以避免会出现枝晶生长、析氢和腐蚀等棘手问题，严重限制了电池的性能。在应对用于大规模储能的水系锌离子电池（AZIB）的稳定