寻找复杂网络的关键节点：量子深度强化学习的视角
网络关键节点识别是网络科学的一个基本问题。本研究提出了一种量子深度强化学习（QDRL）框架，该框架将强化学习与变分量子图神经网络相结合，有效识别分布式影响节点，同时保留网络的基本拓扑特性。通过利用量子计算原理，与传统神经网络相比，我们的方法旨在减少模型参数和计
介数
越览（147）——精读博士论文的4.3仿真设计
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越览（143）——精读博士论文的3.4供应链网络结构指标分析
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看懂“图”，才能彻底看懂这个世界，才能明白世界运作的底层逻辑
这年头，信息爆炸，数据泛滥，但真正能看透底层逻辑的人，屈指可数。你刷短视频、搜关键词、看热点，背后都是图（Graphs）。电商推荐、导航软件、股票市场，玩的也是「图」。人工智能、量子计算、基因研究，更离不开「图」。