AI做数学学会动脑子！ UCL等发现LLM程序性知识，推理绝不是背答案
LLM在推理时，竟是通过一种「程序性知识」，而非照搬答案？可以认为这是一种变相的证明：LLM的确具备某种推理能力。然而存在争议的是，这项研究只能提供证据，而非证明。
程序性知识
在未来图景中理解“知识就是力量”的意义
蔡元培先生有这样一句名言：教育者，非为以往，非为现在，而专为将来！这句话凸显了教育的“未来性”。教育“非为现在”，但有赖于现在。教育当为尚未来临的未来做好准备。从这个意义看，它也具有“当下性”。好的教育需要锚定未来，立足当下做更深邃的思考和更谨慎的实践。未来是
大模型不会推理，为什么也能有思路？有人把原理搞明白了
大语言模型的「推理」能力应该不是推理，在今年 6 月，一篇 Nature 论文《Language is primarily a tool for communication rather than thought》曾引发 AI 社区的大讨论，改变了我们对于 A