定义：在预训练大模型（如GPT、BERT）的基础上，使用特定领域或任务的数据进行额外训练，使模型适应新任务。类比：类似“博士生在通识教育（预训练）后，专攻某个研究方向（微调）”。

模型 adapter input b instruction 2025-04-02 00:36  5

领域模型微调 (Supervised Fine-tuning, SFT) 的核心在于使用高质量的指令数据来引导模型学习特定领域的知识和技能。 指令和数据输入格式的设计直接影响着模型能否有效学习，以及最终的微调效果。 总的来说，SFT 的数据格式需要围绕“指令

模型 json 医学论文 input instruction 2025-03-19 15:06  4