突破深度学习求解PDE的瓶颈，清华提出空间调控新范式GridMix 近年来，深度学习在偏微分方程（PDEs）求解中展现出前所未有的潜力。从气象模拟到材料科学，基于数据驱动的神经网络模型正不断重塑科学计算的边界。尤其是神经场（Implicit Neural Representations，INRs），凭借其连续参数化的特性，能够 范式 深度学习 pde gridmix 空间域 2025-03-20 18:41 4