融合深度学习、区间估计及抗差技术的线路参数区间追踪估计方法
准确的输电线路参数估计是电力系统数据孪生建模与分析、计算的基础。然而,现有的参数估计方法多为静态估计方法,往往依赖多个量测断面联立估计,不仅存在方程规模庞大、求解效率低等问题,还缺乏对线路参数跟踪维护的能力。另一方面,由于测量误差以及不良数据的概率分布特征难以
准确的输电线路参数估计是电力系统数据孪生建模与分析、计算的基础。然而,现有的参数估计方法多为静态估计方法,往往依赖多个量测断面联立估计,不仅存在方程规模庞大、求解效率低等问题,还缺乏对线路参数跟踪维护的能力。另一方面,由于测量误差以及不良数据的概率分布特征难以
幂律分布(Power Law Distribution),是一种统计分布,它描述了两个变量之间的关系,其中一个变量的值是另一个变量的幂次。幂律分布的数学形式为: