基于路径重积分与主成分分析的滚动轴承故障诊断方法
import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn.decomposition import PCAfrom sklearn.svm import SVCfrom sklearn.mode
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在此,韩国浦项制铁Inchul Park等人提出了一个无监督的分析框架,将主成分分析(pcA)应用于超过30000个LRLO电荷曲线的大数据集,以识别基本的退化因素并增强可预测性。通过结合原位Mn L-edge和O K-edge软x射线吸收谱(sXAS),以及
国家知识产权局信息显示,中海石油(中国)有限公司申请一项名为“基于主成分分析和支持向量机的立式油管泄漏识别方法、系统、介质及设备”的专利,公开号 CN 119643070 A,申请日期为 2024年11月。