“实习生也月入过万”，但这一行业严重缺人
晚点latepost曾在报道中记录过这样一个细节：当一位投资人循着AI论文上的名字一个个去拜访时，发现他们此前都与张一鸣单独见过面，其中包括尚未毕业的博士生。
辛顿
科普 Ai 对人们生活的影响 和 AI 的前景
人工智能的种子早在计算机诞生前就已萌芽。1943年，神经科学家沃伦·麦卡洛克和数学家沃尔特·皮茨提出「人工神经元」模型，试图用数学模拟人脑的思考逻辑。1950年，「计算机科学之父」艾伦·图灵在论文《计算机器与智能》中抛出震撼性问题：「机器能思考吗？」并设计了著
“实习生也月入过万”，这一行业严重缺人
晚点latepost曾在报道中记录过这样一个细节：当一位投资人循着AI论文上的名字一个个去拜访时，发现他们此前都与张一鸣单独见过面，其中包括尚未毕业的博士生。
DeepSeek究竟创新了什么？
DeepSeek春节前夕爆火，迄今热度不减。DeepSeek彻底走开源路线，它的大模型既性能优异，训练成本和使用成本又都超低，让人工智能从业者燃起了“我也能行”的希望，让各行各业燃起了“赶紧把人工智能用起来吧”的热情。
2024年度面孔——科技狂人top5
以超过“摩尔定律”的速度飞速发展的科技，在2024年真正把人类带入人工智能元年。疯狂发育生长的AI技术开启了未来新世界的大门。哪些瞬间、哪些科技狂人让我们惊呼，人类正无限逼近被视为造物主的神？
DeepSeek：中国AI搅动全球风云
在当今科技飞速发展的时代，人工智能无疑是最耀眼的领域之一，而中国的AI力量正以惊人的态势崛起，尤其是DeepSeek的出现，宛如一颗重磅炸弹，在全球AI领域掀起了巨大波澜。
“AI教父”诺奖得主反思AI：我们对“意识”的理解可能全错了！
在AI与人类大脑的对比方面，当前最大的AI模型约有1万亿个连接，然而人类大脑却拥有100万亿个连接。不过，AI具有快速复制和共享经验的巨大优势。若要实现人类大脑间的知识传递，只能依靠语言这一低效率方式，每句话可能仅能传递100比特信息，而AI系统却可同时分享数
AI教父辛顿最新发声：中国在AI领域将很快赶上美国
被誉为“AI教父”的杰弗里·辛顿在近日的专访中表达了对人工智能发展的深刻见解，并谈及到了中国在AI领域发展。
AI教父辛顿开年访谈：中国AI追近美国靠人才教育和自研；不会像奥本海默一样后悔 | AI 2025
“最新证据显示，人工智能已经具备了刻意欺骗的能力。一旦它们意识到获取更多控制权的重要性，一旦它们的智能超越人类，人类的地位就会逐渐变得无足轻重。我们既不特别，也并非安全。”
AI教父辛顿：中国AI追近美国靠人才和自研，不会像奥本海默后悔
人称“AI 教父”的 Geoffrey Hinton 教授作为 2018 年图灵奖得主、2024 年诺贝尔物理学奖得主、谷歌前副总裁兼工程研究员，数十年来致力于开发现代人工智能系统的基础算法，并早在八十年代预见了具有开创性的注意力机制。近日，Hinton 在最
诺奖得主辛顿敲响警钟：AI已学会撒谎，人类或将沦为“无用阶层”
2025 年 1 月 18 日，“深度学习之父”、刚刚荣获 2024 年诺贝尔物理学奖的杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）教授在多伦多的家中，接受《万物的理论》（The Theory of Everything）节目专访，与著名主持人库尔特·贾明格
2024 诺贝尔思想圆桌：AI 会成人类的 “最强对手” 吗？
当主持人抛出 “AI 是否会超越人类”这一话题引发了激烈交锋。数位与 AI 领域紧密相关的诺奖得主各抒己见，观点碰撞间为我们呈现了对 AI 发展的多元思考。
神经网络中的知识提取-辛顿教授2015的论文
摘要几乎任何机器学习算法提高性能的一种简单方式是在相同数据上训练许多不同模型，然后对它们进行平均预测[3]。不幸的是，使用整个模型集合进行预测很麻烦，可能会因为计算成本过高而无法部署到大量用户中，特别是如果单个模型是庞大的神经网络。Caruana和他的合作者[
辛顿与李飞飞对谈：AI是否具备语言理解和推理能力？
本文节选自杰弗里·辛顿与李飞飞的对谈，深入探讨了AI基础模型的特征、语言理解和逻辑推理能力。通过两位AI巨擘的精彩对话，您将领略到AI技术的最新进展和未来趋势。本文内容权威、信息丰富，是不可多得的AI科普佳作。
AI操控马斯克，人类离末日真不远了，无视AI风险，这原因太可笑了
前几天发了一篇关于AI军备竞赛的文章，竟然还有人问我，AI有一天给人类社会带来危机，关掉电源不就得了吗。
算法背的锅太多了
上世纪五十年代，普通美国家庭每天看电视的时间“高达”6小时。显像管技术迎来黄金时代，但质疑声接踵而至。1950年波士顿大学的毕业典礼上，时任校长、禁酒令坚定支持者丹尼尔·马什对电视毫不留情地开炮[1]：
张维迎：创新不可预测
创新是不可预测的。所谓不可预测，是指我们没有办法根据现有的科学知识和统计数据预测一种创新是否会在商业上取得成功。这一点对颠覆式创新尤为适用。我们现在使用的一些新产品和新技术，如网约车、微信支付、人脸识别、人工智能、云计算等等，不要说二十年前，就是十年前也很少有
霍普菲尔德与辛顿的神经网络及人工智能的未来
相关论文信息论文原文刊载于Cell Press细胞出版社旗下期刊Patterns，点击“阅读原文”或扫描下方二维码查看论文▌论文标题：Hopfield and Hinton’s neural network revolution and the future
埃隆·马斯克在对抗OpenAI的诉讼中获得新支持
法律争议围绕OpenAI的未来愈演愈烈，埃隆·马斯克加大了与该组织的法律对抗。马斯克及两位科技投资者指控OpenAI不公正地阻碍潜在投资者支持竞争对手，可能引发重大的法庭斗争。马斯克请求法院阻止OpenAI更改其组织结构，认为其非营利性质不应被放弃，并且试图禁
AI教父称30年内AI有几率致人类灭亡：人工智能发展远超预期
2024年诺贝尔物理学奖得主、被誉为“AI教父”的杰弗里·辛顿（Geoffrey E. Hinton）在BBC广播4台的《今日》节目中提出警告，他认为在未来三十年内，人工智能导致人类灭亡的概率可能在10%到20%之间。辛顿指出，人工智能的发展速度“非常非常快，