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论文复现——随机森林(RF)、XGBoost、shap可视化，对黄铁矿微量元素数据库进行分析，以区分不同来源的黄铁矿

发表于《Geochimica et Cosmochimica Acta》，题为“新元古代沉积地层中异常重黄铁矿的微量元素证据”，作者们通过机器学习算法，对大量黄铁矿微量元素数据库进行分析，以区分不同来源的黄铁矿，特别是在新元古代沉积地层中同沉积期和后沉积期热液

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