YOLO半自动标注技术助力铁路检测，人工标注时间骤降80%！
大规模图像和视频数据集的人工标注通常耗时、易错且成本高昂，这成为铁路视频故障检测中机器学习工作流的主要瓶颈。本研究提出一种半自动化标注方法，利用预训练的YOLO（You Only Look Once）模型优化标注流程，提升铁路视频故障检测精度。通过以小规模人工
道砟
内江：钢轨上的“时光刻度师”
罗合强单膝抵住轨枕，道尺横跨两条钢轨，眯起左眼对准刻度线。安全帽檐压着他花白的寸头，后颈晒黑的皮肤与衣领下的白茬泾渭分明，像一道未调平的轨缝。“左轨高0.5毫米。”他冲身后挥挥手，徒弟小陈立刻在记录本画下三角标记。