如何提升科研论文的“讲故事”能力?
其实,科研论文的“故事性”,不是虚构、不是情绪,而是逻辑与叙述的艺术。
其实,科研论文的“故事性”,不是虚构、不是情绪,而是逻辑与叙述的艺术。
日前,医学图像分析领域顶级期刊Medical Image Analysis(中国科学院大类一区Top期刊,IF:10.7)上刊登发表了南昌大学成像与视觉表示课题组的论文“RED: Residual Estimation Diffusion for Low-Do
在近日举行的2025中关村论坛年会期间,金沙江创投主管合伙人朱啸虎表示,所有的AI应用都是套壳应用,并称所谓壁垒是“忽悠人的”,所有的能力都源自AI之外的苦活累活。
模型架构:UNet+扩散模型融合目标:提升图像生成和分割精度。具体做法:通过将UNet与扩散模型结合,利用扩散模型的逐步生成特性来增强分割精度,特别是在复杂背景下。UNet负责图像分割的高分辨率处理,而扩散模型则可以在生成阶段恢复更丰富的细节信息。模型参考: