基于深度学习的点扫描超分辨率成像
点扫描成像系统是高分辨率细胞和组织成像中使用最广泛的工具之一,点扫描系统的分辨率、速度、样本保存和信噪比很难同时优化。研究表明,可以通过对点扫描系统上采集的欠采样图像使用基于深度学习的超级采样来缓解这些限制,称之为点扫描超分辨率(point-scanning
点扫描成像系统是高分辨率细胞和组织成像中使用最广泛的工具之一,点扫描系统的分辨率、速度、样本保存和信噪比很难同时优化。研究表明,可以通过对点扫描系统上采集的欠采样图像使用基于深度学习的超级采样来缓解这些限制,称之为点扫描超分辨率(point-scanning
在数字化时代,图像处理技术已经成为我们日常生活中不可或缺的一部分。近年来,随着社交媒体和各种视觉内容需求的激增,在线无损放大图像的技术逐渐引起了人们的关注。无损放大不仅可以增强图像的清晰度和细节,还能够在各种应用场景中发挥重要作用。本文将详细探讨这一技术的基本