江苏鸿程大数据申请基于预训练语言模型融合深度卷积网络文本分类方法专利,显著提高分类任务的效率与效果
国家知识产权局信息显示,江苏鸿程大数据技术与应用研究院有限公司申请一项名为“一种基于预训练语言模型融合深度卷积网络的文本分类方法”的专利,公开号CN120011558A,申请日期为2025年01月。
国家知识产权局信息显示,江苏鸿程大数据技术与应用研究院有限公司申请一项名为“一种基于预训练语言模型融合深度卷积网络的文本分类方法”的专利,公开号CN120011558A,申请日期为2025年01月。
当面对复杂场景时,我们往往先快速获得整体印象,再聚焦关键细节。这种「纵观全局 - 聚焦细节(Overview-first-Look-Closely-next)」的双阶段认知机制是人类视觉系统强大的主要原因之一,也被称为 Top-down Attention。
当面对复杂场景时,我们往往先快速获得整体印象,再聚焦关键细节。这种「纵观全局 - 聚焦细节(Overview-first-Look-Closely-next)」的双阶段认知机制是人类视觉系统强大的主要原因之一,也被称为 Top-down Attention。
作者是香港大学俞益洲教授与博士生娄蒙。你是否注意过人类观察世界的独特方式?当面对复杂场景时,我们往往先快速获得整体印象,再聚焦关键细节。这种「纵观全局 - 聚焦细节(Overview-first-Look-Closely-next)」的双阶段认知机制是人类视觉
当面对复杂场景时,我们往往先快速获得整体印象,再聚焦关键细节。 这种 「 纵观全局 - 聚焦细节(Overview-first-Look-Closely-next) 」 的双阶段认知机制是人类视觉系统强大的主要原因之一,也被称为 Top-down Attent