dft

东南大学团队提出DFT算法:一行代码让AI训练效果提升数倍

这项由东南大学的武永亮、周一舟等多位研究者组成的国际团队完成的研究,于2025年8月发表在arXiv预印本平台上。研究团队来自东南大学、加州大学洛杉矶分校、上海交通大学、南洋理工大学、加州大学伯克利分校等多所知名高校。有兴趣深入了解的读者可以通过arXiv:2

算法 东南大学 dft 一行代码 dft算法 2025-08-12 20:55  3

堆叠芯片EDA,中国黑马蓄势待发!

在全球半导体产业进入“后摩尔时代”的今天,芯片性能的提升正面临前所未有的挑战。传统的制程微缩已逼近物理极限,5nm以下工艺的研发成本飙升至数十亿美元,而单颗大尺寸芯片的面积扩展又遭遇光罩极限与良率暴跌的双重制约。与此同时,AI、HPC、智能驾驶等新兴应用对算力

芯片 eda 内存带宽 tsv dft 2025-08-12 09:38  3

DFT如何确定反应活性位点?

总结:本文系统地阐述了密度泛函理论(DFT)如何通过吸附能、反应路径能垒、电荷分布分析(差分电荷密度与Bader电荷)及电子结构指标(d带中心和态密度)确定单原子催化和电催化体系中的活性位点,并详细解读了相关近期研究文献的实例。

dft 能垒 过电位 fen bader 2025-06-27 16:19  7

锂电池能做什么样的理论计算?

结合跨尺度模拟与机器学习加速,DFT正推动高稳定性、高能量密度电池设计,为下一代储能技术提供原子级理论支撑。在锂电池研究中,密度泛函理论(DFT)已成为揭示材料微观机理的"超级显微镜"。

锂电池 dft sei gga 泛函 2025-06-09 18:55  10

磁性质计算有哪些?

先介绍 DFT 基础理论,包括自旋极化与磁序建模;接着阐述其可计算的基态磁性质、磁有序与相变、电子结构分析等内容;再结合过渡金属、低维材料及掺杂缺陷体系的计算案例展开说明;最后分析 DFT 面临的挑战,总结其在磁性材料设计中的优势与局限,展望未来发展方向,为相

磁矩 dft 自旋 磁性材料 磁耦合 2025-06-06 16:14  9

如何选择合适的势函数?

说明:在分子动力学、蒙特卡洛等计算模拟领域,势函数作为描述原子/ 分子间相互作用的数学模型,犹如连接微观原子行为与宏观材料性能的 “物理引擎”,其选择直接决定模拟的精度、效率与物理真实性。

dft eam 势函数 lammps 粗粒 2025-05-29 14:31  8

什么是单原子纳米岛催化剂?

单原子纳米岛催化剂(SANIs)是一种新型的“原子纳米”异质催化系统,其核心特征是通过将金属单原子锚定在纳米载体上,形成独特的“一岛一原子”结构,从而实现高效催化和稳定性。这种结构具有以下定义和结构特征:

纳米 催化剂 dft 能垒 bcn 2025-05-26 16:10  8