切记!!Stata实证一定要记得做数据预处理
处理缺失值通常,处理缺失值的方法主要有以下几种:删除法/填充法:删除缺失值使用dropna方法可以删除包含NaN的行或列。通过设置参数axis=0或axis=1,可以分别删除行或列填充缺失值使用fillna方法可以填充缺失值,常见填充方式包括使用固定值、前向填
处理缺失值通常,处理缺失值的方法主要有以下几种:删除法/填充法:删除缺失值使用dropna方法可以删除包含NaN的行或列。通过设置参数axis=0或axis=1,可以分别删除行或列填充缺失值使用fillna方法可以填充缺失值,常见填充方式包括使用固定值、前向填
#大学生活分享篇1⃣️处理缺失值⭐删除缺失值使用dropna方法可以删除包含NaN的行或列。通过设置参数axis=0或axis=1,可以分别删除行或列⭐填充缺失值使用fillna方法可以填充缺失值,常见填充方式包括使用固定值、前向填充(ffill)或后向填充(