Google拥抱MCP
重磅!Google拥抱Anthropic的Model Context Protocol (MCP),集成至Gemini API和SDK!Agent2Agent (A2A)协议互补,增强AI代理互联。Gemini生态迎来更新,Vertex AI服务加持,Deep
重磅!Google拥抱Anthropic的Model Context Protocol (MCP),集成至Gemini API和SDK!Agent2Agent (A2A)协议互补,增强AI代理互联。Gemini生态迎来更新,Vertex AI服务加持,Deep
昨天凌晨,谷歌举办了“I/O 2025”全球开发者大会,公布了多项新技术和产品。会议重点介绍了包括新一代视频生成模型、代码生成模型以及文本处理模型在内的多款创新成果。特别值得关注的是,谷歌对智能体Agent进行了重大升级。此外,谷歌还发布了影视级别的视频生成模
MCP (Model Context Protocol)作为连接大模型与外部工具的通信协议,近期因谷歌推出 A2A(Agent-to-Agent)协议引发争议。
这些雨后春笋般的智能体越来越多,性能强大、增长迅速,但彼此之间却无法协作——有的智能体用来分析数据,有的用来编写代码,有的用来自动化客户关系管理(CRM)工作流,但它们彼此孤立,互不往来。
在人工智能技术迭代加速的2025年,私域大模型的竞争逻辑已发生根本性转变。当通用大模型仍在比拼参数规模时,行业头部企业正通过技术融合与场景深耕,构建“技术-数据-商业”的闭环价值网络。这种转型背后,是AI从工具属性向生产力要素的本质跃迁,而真正的破局者往往隐藏
燕园叶话欢迎大家一起打造AI培训平台,加入到这个AI全民科普计划(十个顶级专家,百个中高级的资深专家;千个甚至万个1~2层AI老师。无论是AI老师,或者需要培训的甲方,都欢迎和我私信联系、探讨。用Web3/DAO的方式,看看如何达成共识分润?
无论是科技巨头阿里、百度,还是海外巨头微软、Salesforce、特斯拉,又或是超级独角兽Anthropic、OpenAI,纷纷下场开始站队。
去年12月Anthropic推出MCP协议后,MCP的热度就一直居高不下。然后上个月,Google的A2A协议也出来了,连带着又引发了一波讨论。这两个协议之所以火,有它的时代背景。
2025 年被称为 “AI Agent 元年”,Manus、Fellou 等产品纷纷上线,掀起新一轮智能体热潮。但当这些 Agent 被投入真实任务中,却频频“翻车”:无法理解复杂上下文、协作混乱、逻辑跳跃…AI Agent 想从“概念”走向“能力”,还缺什么
mcp a2a future reasoningmodel 2025-05-16 14:08 4
无需休息、自主进化、24小时在线——证券行业正被一群“看不见的员工”深度赋能。从客户服务到投研分析,从合规管理到营销推广,这群“看不见的员工”正成为券商数智化转型的“超级助手”。
去年12月Anthropic推出MCP协议后,MCP的热度就一直居高不下。然后上个月,Google的A2A协议也出来了,连带着又引发了一波讨论。这两个协议之所以火,有它的时代背景。
它是由Anthropic推出的模型上下文协议(Model Context Protocol,简称MCP),为大型语言模型(LLMs)定义了一套标准化实时上下文接口,用于提供结构化输入数据。
AI Agent新堆栈来袭!Google的A2A协议、Anthropic的MCP协议,加上Apache Kafka和Apache Flink,构建云原生agent互联互通的未来。摆脱Agent孤岛,实现实时、可观测、可扩展的智能生态系统,速来围观!
在 AI 技术狂飙突进的当下,微软中国 CTO 韦青与至顶科技 CEO 兼总编辑高飞在微软创想未来峰会的创想未来坊环节中进行了一场深度对话,聚焦大模型在企业级应用中的迷思与破局之道。
Anthropic 于 2024 年 11 月发布了 Model Context Protocol ( MCP )。在其存在仅七个月的时间里,MCP 似乎已经成为 AI 行业中获胜的协议选择。尽管已有多家公司宣布部署 MCP 服务器,但从技术角度看,MCP 并
这篇文章的作者Rasmus Holm,是一家创业公司CTO,三个星期前,他想在自己的实际环境中亲自上手实操一番MCP,结果大失所望。
2025年5月8日凌晨,微软官方宣布推出Azure AI Foundry和Microsoft Copilot Studio两大开发平台,全面支持最新的Agent开发协议A2A。这是继支持MCP协议后的又一重要举措,且微软将与谷歌合作共同推动A2A协议的发展与普
微软 CEO Satya Nadella 对 Google DeepMind 的 Agent2Agent ( A2A ) 开放协议以及 Anthropic 的 Model Context Protocol ( MCP ) 的支持,将立即加速基于 agentic
传统的智能体集成方式依赖于定制化的“胶水代码”(Glue-Code)——一种临时性的代码片段,专门用于让不同系统协同工作。但这种方法往往导致系统僵化、扩展性受限,无法支持大规模、多智能体环境的需求。因此标准化协议的诞生成为智能体协作的重要转折点,其中Googl
据微软5月7日官方博客发布的消息,微软宣布将在Azure AI Foundry和Copilot Studio两大平台中支持谷歌的Agent2Agent(A2A)协议以及Anthropic的模型上下文协议(MCP)。