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对话肖特特：从伯克利到PromptAI创业，发明创造下一代视觉智能

究其原因，语言中蕴含大量序列信息，能做更深入的推理；而视觉模型的输入内容更加多元、复杂，输出的任务要求多种多样，需要对物体在时间、空间上的连续性有完善的感知，传统的学习方法数据量大、经济属性上也不理性...... 还没有一套统一的算法来解决计算机对空间信息的理

由Samuel Blau和同事开发的一种新颖的路径优化方法生成的反应路径，使用在Open Catalyst项目数据上训练的EScAIP。EScAIP的速度和低内存成本对于优化包含许多原子的结构的反应路径至关重要。图片由伯克利实验室的Samuel Blau和Er

2024年12月6日至8日，山东师范大学文化发展战略研究中心邀请美国加州大学伯克利分校杰出教授Vincent H. Resh开展学术交流活动。先后在山东师范大学、德州学院，以及德州市德城区、陵城区、齐河县等进行考察交流，山东师范大学、德州学院及德州市相关领导专

一位毕业于加州大学伯克利分校的女孩Hannah Chea，在被大厂裁员后，就做起了给别人开生蚝的工作。

12月7日，在北京市大兴区举办的2024T-EDGE创新大会暨钛媒体财经年会上，暗物智能DMAI前美国CEO、蓝色光标前美国总裁符海京和哈佛大学博士、加州大学伯克利分校人工智能实验室执行董事、Dark Matter AI联合创始人、微软/亚马逊顾问 Mark

从决定好自己要去哈佛了之后，我的申请季算是正式结束啦。我大二下学期决定出国，回首过去的两年，我深感自己是个幸运儿，又或许是乐观的天性使然，我似乎鲜有焦急崩溃的时刻。在这个春季得到收获时，我亦没有想象中的狂喜，反而十分平静。由于疫情只得在家中学习、准备毕设，时间

机器之心报道机器之心编辑部LLM 规模扩展的一个根本性挑战是缺乏对涌现能力的理解。特别是，语言模型预训练损失是高度可预测的。然而，下游能力的可预测性要差得多，有时甚至会出现涌现跳跃（emergent jump），这使得预测未来模型的能力变得具有挑战性。最近，来

模型 uc 伯克利 2024-12-01 05:28 2

实验表明，使用SelfCodeAlign对CodeQwen1.5-7B进行指令微调，在HumanEval+上实现了67.1 pass@1，超过了参数量大10倍的CodeLlama-70B-Instruct。

模型 uiuc 伯克利 2024-11-28 18:24 2

在加州大学伯克利分校交换的半年中里，陈秋伊总是对生活充满着热情，同时，她更多地听从自我的内心，发现自我，并决心忠于自我。她以丰盈的生命力，不断冒险，不断挑战，热烈地走在自我寻找的小径上。本期，就让我们跟随她轻快的步伐，共同展开她在海外的斑斓画卷。