光学知识-高光谱成像技术:解锁墨书古文字的“科技密钥”
题跋 ,通过高谱数据+LeNet-5卷积神经网络识别 ,正确率达70.8%案例:研究团队利用400-1000nm高光谱相机对一批宋代写本进行扫描,成功复原了战国竹简上被虫蛀覆盖的批注文字,为研究宋代文人交流提供了新线索。清代《论道图》的褪色题跋 ,通过高谱数据
题跋 ,通过高谱数据+LeNet-5卷积神经网络识别 ,正确率达70.8%案例:研究团队利用400-1000nm高光谱相机对一批宋代写本进行扫描,成功复原了战国竹简上被虫蛀覆盖的批注文字,为研究宋代文人交流提供了新线索。清代《论道图》的褪色题跋 ,通过高谱数据
近期,中国科学院上海光学精密机械研究所高功率激光元件技术与工程部魏朝阳研究员团队提出了一种通过引入高光谱数据空间-光谱多维稀疏条件,并基于深度学习设计的单自由曲面透镜实现消色差超景深高光谱成像方法,无需对焦即可实现大景深范围的光谱成像。相关研究成果以“Spat
手机盖板玻璃 (CG 盖板) 作为智能终端核心组件,其表面污渍与瑕疵的精准检测是行业难题。本研究采用高光谱成像技术,利用化学物质和物理损伤在精细光谱特性上的差异,采用高光谱技术捕捉污渍与瑕疵之间显著不同的特征光谱,从而实现盖板玻璃的污渍和瑕疵检测。