图灵奖得主邀请|Sutton:LLM主导只是暂时,扩展计算才是正解
他山石智库以多年积累的顶级专家资源,精选推荐国内外人工智能领域重量级专家,2025已开放合作邀约。如有大会发言、企业内训、代言背书等需求,请联系他山石智库。
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在他的同行提到,唐加拉刚刚获得的图灵奖是颁给整个超级计算领域(HPC)之后,他大笑着走上讲台,全场一片欢腾,到处是放肆的笑声和挥舞的手臂,几乎有半分钟的时间,这个一直小众、不温不火的超级计算年度大会变成了摇滚现场。
这次的杨立昆LeCun,依旧以火爆风格在社交媒体上直接开炮,对Anthropic CEO Dario Amodei进行了猛烈抨击。
anthropic 图灵奖 杨立 anthropicceo 2025-06-08 14:17 7
6月6日上午,第七届智源大会迎来一场思想的高光时刻:强化学习代表人物 Richard Sutton 与深度学习奠基人 Yoshua Bengio 双星交汇, 同台对话,各自围绕 AI 的未来展开阐述:Sutton 聚焦于 “AI 发展”,强调智能的演进;而 B
图灵奖 bengio yoshua yoshuabengio 2025-06-07 19:03 6
第七届北京智源大会在北京开幕,2018年图灵奖得主、深度学习奠基人之一、蒙特利尔大学教授约书亚·本吉奥(Yoshua Bengio)通过远程连线,以《避免失控的AI代理带来的灾难性风险》为题发表首场主旨演讲。
图灵奖 得主yoshuabengio yoshuabengi 2025-06-07 15:57 3
刚刚,图灵奖得主、深度学习三巨头之一、蒙特利尔大学教授Yoshua Bengio官宣了非营利组织 LawZero,希望通过采取与大型科技公司根本不同的方法,开发一种“设计安全”的人工智能(AI),以发现试图欺骗人类的“流氓”系统。
“坐在我身边的是我的孩子,我的孙辈,我的学生,还有许多其他人。那你呢?是谁坐在你的副驾驶座?”——图灵奖得主 Yoshua Bengio 在 TED 演讲中发出灵魂提问,沉甸甸地指向 AI 时代的人类命运共同体。
被誉为“AI教父”之一的图灵奖得主约书亚·本吉奥(Yoshua Bengio)昨天在接受英国《金融时报》采访时公开批评全球AI实验室的恶性竞争,透露像OpenAI的o3以及Anthropic的Claude Opus等前沿的AI大模型已表现出欺骗用户、自我保全等
具体来说,LawZero要做“设计即安全(safe-by-design)”的AI系统,要“将安全性置于商业利益之上”。
Jack Dongarra是2021年图灵奖的获得者。作为“计算机界的诺贝尔奖”,图灵奖官方给Dongarra的评语是:"他开创性地贡献了数值算法和库,使得高性能计算软件在四十多年来能够跟上指数级的硬件改进。"
今年3月揭晓的2024年图灵奖,授予了强化学习领域的两位奠基人——安德鲁·巴托(Andrew Barto)和理查德·萨顿(Richard Sutton)。这对师徒在 20 世纪 80 年代提出并系统构建了强化学习的核心思想、数学基础与关键算法,推动了人工智能研
David Patterson,1947年11月16日出生于美国伊利诺伊州,2017年图灵奖得主,美国国家科学院院士,美国国家工程院院士,美国艺术与科学院院士,ACM Fellow,IEEE Fellow,美国科学促进会会士。
他山石智库以多年积累的顶级专家资源,精选推荐国内外人工智能领域重量级专家,2025已开放合作邀约。如有大会发言、企业内训、代言背书等需求,请联系他山石智库。
作为全球最具影响力的计算机科学家之一,约翰·霍普克罗夫特于1986年获得计算机科学研究的最高荣誉——图灵奖。同时,他也是一位杰出的教育家,积极投身拔尖人才培养事业。受邀于上海交通大学,霍普克罗夫特从2011年起与中国教育事业结下不解之缘。这位终身热爱讲台的科学
最近的一两周时间里,65 岁图灵奖得主 、Meta首席AI科学家Yann LeCun(杨立昆) 先后出现在新加坡国立大学与宾大工程学院的讲台。他没有谈参数,也没有夸算力,而是抛出一句让全场安静的反问——
4月25日,Meta首席AI科学家杨立昆在宾夕法尼亚大学进行了一场圆桌对谈。本次对话杨立昆分享了早期神经网络项目的探索、对AI范式的演进,并深入剖析了深度学习革命的驱动因素。还探讨了强化学习的角色、AI的社会影响与风险、开源生态的重要性等话题。最后,杨立昆还就
Yoshua Bengio(约书亚·本吉奥)、Geoffrey Hinton(杰佛里·辛顿)和Yann LeCun(杨立昆)并称为"深度学习三巨头/ 深度学习之父",他们在20世纪90年代和21世纪初期的"AI寒冬"时期,仍然坚持推动神经网络研究,最终引领了深
程序员要消失了?AI教父Hinton、诺奖得主Pissarides和英伟达CEO黄仁勋齐声预警:AI正在颠覆编程岗位,「写代码」将变成过去式!最新报告显示,美国超1/4编程职位已消失。大学该不该还教编程?CS还值不值得学?
最近有个话题挺火:清华姚班马上20年了,为啥还没出那种全球闻名的“巨擘”级人物?像学术界的图灵奖得主,或者工业界的马斯克、比尔·盖茨这样的科技巨头。这个问题乍一听有点急功近利,但仔细琢磨琢磨,背后反映的其实是大家对中国顶尖科技人才培养的关注和期待。咱们不妨拆开
图 1:主流人工智能范式的简要时间线。纵轴显示该领域在强化学习(RL)上的总体努力和计算资源的占比。人类数据时代提供了一个吸引人的解决方案。海量的人类数据语料库包含了大量任务的自然语言示例。与模拟时代相对有限的成功相比,基于这些数据训练的智能体实现了广泛的技能