告别水下模糊！SU-YOLO：轻量化+尖峰神经网络，用“类脑计算”实现水下目标毫秒级识别 水下物体探测对于海洋研究和工业安全检查至关重要。然而，复杂的光学环境和有限的水下设备资源给实现高精度和低功耗带来了巨大挑战。为了解决这些问题，提出了一种尖峰神经网络（SNN）模型——尖峰水下YOLO（SU-YOLO）。利用SNN的轻量级和高能效特性，SU-YO 神经网络 轻量化 尖峰 snn 尖峰神经网络 2025-04-08 17:59 4