UC伯克利新作颠覆认知:LLM靠自信学会推理?无需外部奖励超进化
不靠外部奖励,LLM纯靠「自信爆棚」,就能学会推理了?UC伯克利的华人团队发现,LLM居然跟人一样!靠自信来训练AI后,数学、编程性能提升惊人。
不靠外部奖励,LLM纯靠「自信爆棚」,就能学会推理了?UC伯克利的华人团队发现,LLM居然跟人一样!靠自信来训练AI后,数学、编程性能提升惊人。
来自UC伯克利、忆生科技、香港大学、纽约大学、加州大学戴维斯分校、牛津大学等多家机构的研究者联合提出了All-Angles Bench,旨在全面评估MLLMs的多视图理解能力。它涵盖了90个真实场景下,超过2100组人工标注的多视图问答对。
在人形机器人、具身智能领域,UC Berkeley(加州大学伯克利分校)可以说是顶级玩家。去年,他们团队就用不到1万美元造出了性能强悍的人形机器人Berkeley Humanoid,引发了业内广泛关注。
OpenAI o1/o3-mini级别的代码推理模型竟被抢先开源!UC伯克利和Together AI联合推出的DeepCoder-14B-Preview,仅14B参数就能媲美o3-mini,开源代码、数据集一应俱全,免费使用。
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