CVPR2025Highlight|提升自回归模型样例学习能力
近期扩散模型(diffusion model)的发展推动了基于文字引导的图像编辑(text-guided image editing)算法的快速进步,然而当用户想要的编辑方式难以用语言准确描述或者严重偏离训练集的分布时,当前模型的性能会有很大程度的下滑。
模型 图 cvpr2025highlight 模型样例 样例 2025-06-02 02:29 2
近期扩散模型(diffusion model)的发展推动了基于文字引导的图像编辑(text-guided image editing)算法的快速进步,然而当用户想要的编辑方式难以用语言准确描述或者严重偏离训练集的分布时,当前模型的性能会有很大程度的下滑。
模型 图 cvpr2025highlight 模型样例 样例 2025-06-02 02:29 2
论文有两位共同一作。汪晗阳,清华大学计算机系本科四年级,研究方向为三维视觉、生成模型,已在CVPR、ECCV、NeurIPS等会议发表论文。刘芳甫,清华大学电子工程系直博二年级,研究方向为生成模型 (3D AIGC和Video Generation等),已在C
视频 cvpr2025highlight videoscen 2025-04-09 19:04 7