算力之后,“存力”上位
长期以来,伴随企业数字化转型所建设的“烟囱式”AI基础设施各自为战,数据奔流,价值却困于“堰塞湖”。随着大模型参数量突破万亿级、训练数据迈向EB级,传统存储架构短板日益凸显。正如石油需要炼油厂,AI时代的数据亦需专属的“存储引擎”。
长期以来,伴随企业数字化转型所建设的“烟囱式”AI基础设施各自为战,数据奔流,价值却困于“堰塞湖”。随着大模型参数量突破万亿级、训练数据迈向EB级,传统存储架构短板日益凸显。正如石油需要炼油厂,AI时代的数据亦需专属的“存储引擎”。
随着生成式AI技术带来的变革效应日益凸显,越来越多企业开始关注生成式AI技术,据Gartner预测数据显示,到2026年,超过80%的企业将使用生成式AI的API或模型,或在生产环境中部署支持生成式AI的应用。