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机器学习在恶意加密流量检测中的应用及研究

随着加密通信的普及,恶意攻击者利用加密流量隐藏活动,传统基于签名和规则的检测方法面临挑战。机器学习为恶意加密流量检测提供了新解决方案。综述了监督学习、非监督学习、深度学习和集成学习在该领域的应用。监督学习通过标记数据识别已知攻击,非监督学习在未标记数据中发现新

应用 机器学习 随机森林 决策树 dbscan 2025-05-07 13:38  5