agent2agent资讯

MCP， ACP 和 Agent2Agent 为可扩展 AI 成果树立标准

开放协议旨在标准化 AI 系统之间的连接、通信和上下文信息的吸收，这为急于从实验阶段转向实际解决方案的 IT 领导者们带来了急需的成熟性。专家认为，三大协议——模型上下文协议 (MCP)、代理通信协议 (ACP) 以及 Agent2Agent——有望帮助 IT

A2A（Agent2Agent）协议是由 Google Cloud 推出的一个开放协议，旨在促进不同 AI 代理之间的互操作性。其主要目标是允许这些代理在动态的、多代理的生态系统中进行有效的通信和协作，无论它们是由不同的供应商构建的还是使用不同的技术框架。

2025年4月9日，Google 正式发布了Agent2Agent Protocol（以下简称 “A2A”）。该协议为不同类型的智能体之间搭建了一座高效沟通与协作的桥梁，无论是独立Agent与独立Agent、独立Agent与企业Agent，亦或是企业Agent

想象一下，你的企业里充斥着各种聪明的 AI 智能体，个个身怀绝技，有的擅长处理订单，有的精通客户服务，还有的能帮你写代码... 但问题来了，这些来自不同门派（框架、供应商）的高手们，却像鸡同鸭讲，无法互相沟通协作！这效率怎么能上去？简直是智能体世界的"巴别塔"

4月9日，谷歌在 Cloud Next 大会上正式发布了名为 Agent2Agent (A2A) 的全新开放协议，实现不同 AI Agent 之间的通信与协作。

Google A2A（Agent2Agent）协议是谷歌推出的首个开源标准智能体交互协议，旨在实现不同框架和供应商构建的 AI 智能体之间的无缝协作。以下是对该协议的具体介绍：

Google宣布推出 Agent2Agent (A2A)，这是一种开放式互操作性协议，旨在实现跨不同框架和供应商的 AI 代理之间的无缝协作。该协议面向企业，旨在通过标准化代理之间的通信来应对孤立系统带来的挑战，从而实现复杂工作流程的自动化并提高生产力。

话说 AI 代理这玩意儿，现在是遍地开花，但各自为战，就像一个个孤岛，想让他们一起干点活儿，那叫一个费劲！不过，谷歌最近放大招了，正式推出了 Agent2Agent（A2A）协议，就是要打破这些“孤岛”，让 AI 代理们“串联”起来，一起搞事情！