该方法提出数据的预测强度(Predictive Strength) 的概念和计算公式，利用在不同模型上Loss有序性表征数据对特定能力的贡献，通过获取特定能力的有效样本训练fastText分类器对全量训练数据进行筛选。

loss 分类器 benchmark bpc 评分器 2025-05-16 12:17  5

MILS包含生成器、评分器两大模块：生成器负责生成候选方案，评分器评估方案质量，通过迭代循环产出高质量解决方案

训练 meta 模态 llm 评分器 2025-02-16 20:45  5