智驾-端到端自动驾驶原理浅析(大厂案例
✅智驾方案基于BEV+ Transformer做特征融合,相较于传统的CNN模型具有更好的全局感知能力;利用Transformer大模型可以提取特征向量,在统一的3D坐标系空间(BEV)内做特征融合,还可以结合时序信息进行动态识别,最后进行多任务输出,如静态语
transformer 端到端 bev 特征提取 原理浅析 2025-04-18 05:49 6
✅智驾方案基于BEV+ Transformer做特征融合,相较于传统的CNN模型具有更好的全局感知能力;利用Transformer大模型可以提取特征向量,在统一的3D坐标系空间(BEV)内做特征融合,还可以结合时序信息进行动态识别,最后进行多任务输出,如静态语
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