线性变换

神经网络中非线性激活函数的使用

在神经网络中，激活函数的作用是将输入信号转换为输出信号，从而引入非线性因素。没有非线性激活函数的神经网络将只能解决线性可分问题，这大大限制了其应用范围和性能。因此，非线性激活函数的使用是神经网络能够处理复杂、非线性问题的基础。