SpringCloud相关组件——断路器！
在微服务项目中常常会遇到雪崩效应。什么是雪崩效应呢？雪崩效应最开始出现在密码学中，是指当输入发生最微小的改变，如反转一个二进制位时，也会导致输出的不可区分性的改变。也就是说，无论密钥或明文的任何细微变化都必将引起密文的改变，这对密码学来说是一个好事情，雪崩效应
断路器 组件 线程池 springcloud 雪崩效应 2025-06-24 15:54 4
线程池
springboot从入门到实战之服务限流与降级——Hystrix组件！
在微服务开发过程中，各个服务直接相互依赖是非常普遍的。当依赖的下游服务出现不可用时，为了防止整个调用链崩溃，可以进行熔断或者降级处理。Hystrix就是Netflix公司开源的一款用于服务熔断或降级的工具。
好端端的线程池，怎么就卡死了？
private ScheduledThreadPoolExecutor executor = new ScheduledThreadPoolExecutor(5);public void handle { // 线程延迟调度（第一个节点，调度后续两个节点） e
Thread：多线程编程基础详解
在 C# 开发中，多线程（Multithreading）是提升程序性能、实现并发执行的重要手段。而System.Threading.Thread类是 .NET 中用于创建和管理线程的核心类之一。本文将详细介绍Thread类的基本用法、常见操作以及注意事项，帮助
中电信数智科技申请多云管理平台多资源数据并发采集专利，实现多资源数据的并发采集
国家知识产权局信息显示，中电信数智科技有限公司申请一项名为“一种多云管理平台上多资源数据并发采集的系统、方法、存储介质及设备”的专利，公开号CN119917262A，申请日期为2024年12月。
C#开发中有哪些关于线程的重要方法和属性请举例说明？
在C#开发中，线程是多任务处理和并发编程的基础。.NET提供了丰富的线程相关的方法和属性，用于创建、管理、同步和控制线程。以下是一些重要的线程相关方法和属性，以及它们的示例说明：
高并发翻车现场：线程池任务堆积拒绝策略用错，凌晨3点老板骂人
凌晨2:37，监控系统疯狂报警——核心服务线程池队列爆满，10万订单支付请求被静默丢弃。当我颤抖着打开日志，发现罪魁祸首竟是newFixedThreadPool的默认拒绝策略...今天用6种真实血案+4种保命方案+3个工业级代码模板，彻底讲透线程池拒绝策略的致
策略 线程池 executor 线程数 implements 2025-04-23 11:38 10
社招必问！FutureTask 底层原理+应用场景，带你一次学会
大家好呀，我是小米，一个31岁的Java开发，喜欢技术、喜欢撸代码、喜欢在公众号和大家一起交流成长的技术人。
应用 线程池 futuretask futuretask底层 2025-04-20 10:09 15
一位大厂面试官的灵魂发问：Executor 和 Executors 有什么区别？
这句话，是我在一次 Java 社招面试时，被面试官笑着抛出来的第一道题。那一刻，我脑子里虽然有印象，但也没准备好“完美回答”。今天，作为一个从社招“坑坑洼洼”中走过来的老程序员，我想用一个轻松的小故事，和你聊聊这道经典的面试题——希望你看完后，再遇到这题，能胸
Dubbo如何让分布式服务“活”起来
想象一下，你经营着一家拥有100个分店的连锁餐厅。每当顾客需要订座时，前台必须直接拨打总店厨师长的电话确认菜品库存——这种低效的沟通方式，正是早期分布式系统的真实写照。服务之间杂乱无章的直连调用，就像没有电话簿的通讯网络，一旦某个分店厨师换号码，整个系统就会陷
2025最新 Java 面经：美团后端面试真实复盘，附答案模板，速速收藏
New（初始状态）：线程对象创建后，但未调用 start 方法。Runnable（可运行状态）：调用 start 方法后，线程进入就绪状态，等待 CPU 调度。Blocked（阻塞状态）：线程试图获取一个对象锁而被阻塞。Waiting（等待状态）：线程进入等待
多线程与异步处理对比分析
理解这些差异后，开发者应根据具体场景（吞吐量要求、延迟敏感性、资源限制等）选择合适方案。在高性能系统中，通常需要结合两者优势，比如使用异步处理IO密集型操作，同时用线程池处理计算密集型任务。
阿里 P7 级面试题：ThreadLocal 为什么会内存泄漏？如何解决？
最近，朋友小王在参加某大厂的社招面试，面试官笑眯眯地问：“说说ThreadLocal的作用？有啥缺点？”
内存泄漏 线程池 threadlocal th remove 2025-04-01 15:45 12
Java多线程实现方法详解
特点：简单直接，但Java是单继承，继承 Thread 后无法继承其他类。线程与任务绑定，复用性较差。
多线程编程的挑战与优化
多线程编程是现代软件开发中绕不开的话题，尤其在追求高并发、高性能的场景下。但它的魅力与陷阱并存，既能让程序飞起来，也能让开发者掉进深坑。我们从几个角度聊聊这个让人又爱又恨的技术。
Java分布式调度框架实战避坑：七个核心问题解析
在数字化转型的浪潮中，Java项目对任务调度的需求日益复杂——从每天凌晨的报表生成到秒杀活动的库存同步，从百万级数据的ETL处理到跨地域节点的资源协调。然而，许多团队在引入分布式调度框架时，常因考虑不周而踩坑：任务重复执行、性能瓶颈、数据不一致……这些问题轻则
亿级高性能通知系统构建，小白也能拿来即用
在一个公司中，消息通知系统是不可或缺的一部分，每个团队都可能开发了一套独自的消息通知组件，随着公司业务团队的日益增长，维护繁琐、排查问题复杂、开发成本等问题就会凸显出来。（例如我们的企微群通知，由于消息内容不同模板不同，一个项目内使用的组件就有3种，还不包含其
15种线上Bug梳理，这坑我算是踩全了
后来也因为这样天真的、抱有幻想的想法，吃过了好几次亏，才开始越来越意识到比起能稳定复现的 BUG 来说，“偶现问题”往往才是发出致命一击的刺客。
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FutureTask：诞生于 JDK 1.5，它实现了 Future 接口和 Runnable 接口，设计初衷是为了支持可取消的异步计算。它既可以承载 Runnable 任务（通过包装成 RunnableAdapter），也可以承载 Callable 任务，从
线程池隔离和信号量隔离的区别
线程池隔离和信号量隔离是两种常见的资源隔离 (Resource Isolation)技术，用于在分布式系统或微服务架构中提高系统的弹性 (Resilience)和容错性 (Fault Tolerance)，尤其是在应对雪崩效应 (Cascading Failu