【全文】基于改进残差网络模型的不同部位牦牛肉分类识别方法
朱海鹏, 张玉安, 李欢欢, 王建文, 杨英魁, 宋仁德. 基于改进残差网络模型的不同部位牦牛肉分类识别方法[J]. 智慧农业（中英文）, 2023, 5(2): 115-125. doi:10.12133/j.smartag.SA202303011
残差
COMPASS：通过残差强化学习和技能合成实现跨具身移动策略
随着机器人越来越多地部署在不同的应用领域，可泛化的跨具身移动策略变得越来越重要。虽然经典的移动栈已被证明在特定的机器人平台上有效，但它们在泛化到新具身时带来了重大挑战。基于学习的方法，例如模仿学习 (IL) 和强化学习 (RL)，提供了替代解决方案，但受到协变
厦门炬研申请改进的深度残差收缩网络专利，达到更好的背景噪声抑制效果
国家知识产权局信息显示，厦门炬研电子科技有限公司申请一项名为“种改进的深度残差收缩网络”的专利，公开号CN 119670817 A，申请日期为2024年12月。
霍尼韦尔申请用于辅助导航中拒绝测量的方法及系统专利，提高导航的准确性
国家知识产权局信息显示，霍尼韦尔国际公司申请一项名为“用于辅助导航中拒绝测量的方法及系统”的专利，公开号 CN 119665939 A，申请日期为2024年9月。
使用DeepSeek做统计第2期：自动做线性回归
Deepseek 能够完成任何一种统计分析。但现阶段，和Deepseek对话还是需要一些统计学常识。如果统计学较薄弱的同学，需要借助第三方软件，套用一些prompt模板，并在第三方软件上直接运行 DeepSeek 生成的 R 代码：
强化学习也涌现？自监督RL扩展到1000层网络，机器人任务提升50倍
虽然大多数强化学习（RL）方法都在使用浅层多层感知器（MLP），但普林斯顿大学和华沙理工的新研究表明，将对比 RL（CRL）扩展到 1000 层可以显著提高性能，在各种机器人任务中，性能可以提高最多 50 倍。
中石化石油工程技术服务申请基于残差傅里叶神经算子的三维地震模拟方法专利，极大提高深度学习地震模拟方法的效率
国家知识产权局信息显示，中石化石油工程技术服务股份有限公司申请一项名为“一种基于残差傅里叶神经算子的三维地震模拟方法”的专利，公开号CN 119644416 A，申请日期为2024年12月。
探秘AI，AI是怎么理解一句话的？
人工智能的快速发展已经彻底改变了我们的生活方式，但许多人对其背后的工作原理仍充满疑问。特别是，AI是如何理解和处理语言的？这篇文章将带你深入探索AI大语言模型的核心构成，从词嵌入到自注意力机制，揭示AI如何通过复杂的数学和算法，实现对人类语言的理解与生成。
transformer 向量 sat 残差 前馈 2025-03-14 10:56 5
DOE_全因子实验设计与实战案例
DOE是Design Of Experiment的英文缩写，翻译过来就是实验设计。举一个生活中一个典型的例子，有些小宝宝小时候都需要进行奶粉喂养，那一杯150ml的奶，水加多少，奶粉加多少，才是最适合宝宝消化吸收的最佳比例呢？极端一点讲，一滴水不加，让孩子干吃
深度神经网络中的梯度消失问题，如何解决？
在深度神经网络中，梯度消失问题是一个常见且棘手的问题，它会导致网络训练效率低下，甚至完全无法学习。梯度消失主要发生在基于梯度的学习算法中，尤其是在深层网络中。本文将详细探讨梯度消失的原因以及多种有效的解决策略。
多重线性回归分析的SPSS操作教程及结果解读
在上一期，我们已经讲完了简单线性回归分析，这期开始讲多重线性回归分析，我们主要从多重线性回归分析介绍、使用条件及案例的SPSS操作演示这几方面进行讲解。
华设申请集装箱破损检测方法专利，能够对集装箱破损进行检测
国家知识产权局信息显示，华设设计集团股份有限公司申请一项名为“集装箱破损检测方法”的专利，公开号 CN 119359657 A，申请日期为2024年10月。
简单线性回归分析的SPSS操作教程及结果解读
在上一期，我们已经讲完了线性回归分析的基础知识，这期开始讲简单线性回归分析，我们主要从简单线性回归分析介绍、使用条件及案例的SPSS操作演示这几方面进行讲解。
瓴溪科技申请一种基于残差模糊多项式神经网络的分类方法专利，使得残差多项式神经网络获得更高的分类精度
国家知识产权局信息显示，北京瓴溪科技有限公司申请一项名为“一种基于残差模糊多项式神经网络的分类方法”的专利，公开号CN 119066479 A，申请日期为2024年6月。
PE-7Q-500KG称重传感器 美国AC PE-7Q系列高精度传感器
美国AC PE-7Q-500KG称重传感器，一款波纹管式传感器，采用不锈钢材质，全焊接密封，防护等级为IP68，可承受拉、压两种受力形式，6芯屏蔽线缆，精度高，安装方便，抗偏载能力强，抗冲击性能好，适用于电子皮带秤，料斗秤等各种专用衡器。