搞懂地物光谱仪，看懂遥感影像不再是难题！-莱森光学
遥感影像，很多人都见过。无论是谷歌地图的高清卫星照片，还是科研中常用的NDVI植被指数图，它们在展示地球表面信息方面非常直观。但真要深入理解这些影像的意义，比如：
地物
国产地物光谱仪为什么越来越多被科研团队选择？-莱森光学
近几年，不少科研团队，尤其是在农业、生态、地质、遥感、林业等领域的高校与研究所，逐渐开始采购国产地物光谱仪，而且不只是出于“预算”考虑，而是性能与实际应用之间的平衡选择。
不止是测光谱，地物光谱仪在农业和环保中还有这些用处-莱森光学
说到地物光谱仪，很多人的第一反应是“用来测反射光谱的设备”，也就是记录地表物体对不同波段光的反射特性。但实际上，这只是它最基础的功能。在农业和生态环保领域，地物光谱仪的价值，远远不止“测一下反射率”这么简单。
地物光谱仪在生物质评估中的高效应用路径解析-莱森光学
在遥感技术不断发展的今天，地物光谱仪已成为生态环境监测、农业科学研究中的重要工具。尤其在生物质评估领域，地物光谱仪展现出高效、快速、非破坏性的独特优势，为农业决策和生态监测提供了精准支撑。
地物光谱仪在水质监测中的应用：检测水体富营养化的光谱特征
随着农业面源污染、城市生活污水排放和工业废水入湖等问题的加剧，水体富营养化已经成为影响湖泊、水库和河流生态健康的突出问题。传统水质监测依赖人工采样和实验室分析，周期长、成本高，且无法实现连续和大范围动态监测。而地物光谱仪的出现，为我们提供了一种高效、实时、非接
地物光谱仪在作物营养监测中的应用-莱森光学
作物营养状况是影响农业产量和品质的关键因素。传统的营养监测方法如土壤化验、叶片化学分析等，虽然精度高，但耗时费力、空间覆盖有限。地物光谱仪的引入为农业营养监测带来了高时效、无损伤、区域化的解决方案，尤其在氮、磷、钾等关键营养元素的估算方面表现突出。
地物光谱仪+林地调查，精准掌握森林生长与病变数据-莱森光学
森林生态系统在全球碳循环、水源调节和生物多样性保护中扮演着核心角色。随着森林退化、病虫害频发和气候变化影响日益加剧，传统林地调查方法已难以满足对森林状态“快速、准确、定量”监测的需求。地物光谱仪作为高光谱遥感的核心地面工具，正在与林地调查深度融合，为森林监测提
为什么做遥感研究一定少不了地物光谱仪？-莱森光学
遥感研究是“看天”的科学，但要做好这件事，“落地”同样重要。很多初学者可能会好奇：我只是用卫星或无人机影像做图像处理，为什么还需要用一个“地物光谱仪”这种听起来很专业的仪器?它到底在遥感研究中起到什么作用?
干旱胁迫提前预警：地物光谱仪如何识别植物健康状态？-莱森光学
当田野开始发黄，庄稼叶片下垂，许多人才意识到干旱来临。但对农业科研人员和生态学者而言，等到“黄叶子”出现，已经太晚了。如何更早识别植物是否遭受干旱胁迫?答案藏在看不见的“光谱信号”中。
地物光谱仪在多维生态系统监测中的应用-莱森光学
在气候变化与生物多样性快速演变的背景下，生态系统的监测与研究正走向精细化、数据化和智能化。越来越多科研人员将一种名为**“地物光谱仪”**的设备，视为构建生态研究“数据引擎”的关键组件。
气候变化研究如何获得真实数据？地物光谱仪带来第一手地表信息
在全球变暖、碳中和、生态系统退化等话题不断被提及的今天，我们越来越需要“真实、长期、可比对”的地表数据来支撑气候变化研究。地物光谱仪，作为获取地面真实光谱数据的关键工具，正悄然承担起“地面真值”的角色，为气候模型和遥感数据提供支撑。
地物光谱仪如何为农业调查提供可量化的高光谱依据？
不同农作物、不同生长阶段、不同健康状态的植被，其在400–2500nm范围内的反射率曲线具有显著差异，这些差异可以被地物光谱仪高精度地记录下来。
地物光谱仪如何为农业调查提供可量化的高光谱依据？-莱森光学
不同农作物、不同生长阶段、不同健康状态的植被，其在400–2500nm范围内的反射率曲线具有显著差异，这些差异可以被地物光谱仪高精度地记录下来。
基于无人机拉曼光谱不同高度的地物快速识别研究
无人机(unmanned aerial vehicle，UAV），是一种通过无线遥控或规划航线飞行的无人驾驶飞机，它一般有动力系统、飞控系统、无线通讯遥控系统、有效载荷（武器、侦查设备）等部分组成[1]。无人机与遥感技术的结合，即无人机遥感，克服了近地面小范围
RSE | 一种可解释的空间关联学习网络:
现阶段卫星遥感传感器由于其感光性能限制，难以兼顾高空间和高时间分辨率的监测需求，导致对于细粒度土地覆盖动态制图获取能力有限的问题。
长光卫星申请一种适用于特种交通工具的地物融合面矢量路径规划方法专利，能够智能地适应不同交通工具的特定需求
国家知识产权局信息显示，长光卫星技术股份有限公司申请一项名为“一种适用于特种交通工具的地物融合面矢量路径规划方法”的专利，公开号CN 119756401 A，申请日期为2024年12月。
中电信无人科技申请基于视觉大模型的全场景地物分割专利，解决传统模型问题实现全场景分割
国家知识产权局信息显示，中电信无人科技（江苏）有限公司申请一项名为“基于视觉大模型的全场景地物分割的处理方法及系统”的专利，公开号CN 119693823 A，申请日期为2024年11月。
多地物协组团参观3.31上海物业展！上海、北京、天津、山东等发文
VIP参观采购团、组团享好礼为了进一步提升参展商与采购商的对接效率，本届博览会特别推出了VIP参观采购团计划！无论您是来自全国各地的物业企业、地产开发商、产业园区，还是商超、酒店、医院等专业采购方，只要您有参观采购的需求，我们都热烈欢迎！只需简单一步，添加我们
基于光谱信号特征的草原退化地物分类研究-莱森光学(
本文是利用低空遥感技术和人工智能技术进行荒漠草原退化地物盖度监测与健康状况评估的一项基础工作，为实时、高效的荒漠草原退化指示地物盖度统计奠定了基础，为推动区域性草原生态保护与修复提供了平台和技术支持。
基于 Landsat 与地物波谱的稀土矿尾砂地植被-莱森光学
稀土开采产生大量堆积尾砂，出现强烈水土流失过程，伴生严重水环境和地质灾害。采用工程和非工程措施结合手段开展稀土尾砂地植被修复是尾砂地灾害防治的常见手段。评价矿区植被恢复效果及成因可为尾砂治理措施的规划设计提供理论依据。