基于光谱信号特征的草原退化地物分类研究-莱森光学(
本文是利用低空遥感技术和人工智能技术进行荒漠草原退化地物盖度监测与健康状况评估的一项基础工作，为实时、高效的荒漠草原退化指示地物盖度统计奠定了基础，为推动区域性草原生态保护与修复提供了平台和技术支持。
地物
基于 Landsat 与地物波谱的稀土矿尾砂地植被-莱森光学
稀土开采产生大量堆积尾砂，出现强烈水土流失过程，伴生严重水环境和地质灾害。采用工程和非工程措施结合手段开展稀土尾砂地植被修复是尾砂地灾害防治的常见手段。评价矿区植被恢复效果及成因可为尾砂治理措施的规划设计提供理论依据。
如何选择适合自己需求的地物高光谱仪？-莱森光学
若主要应用于农业领域，例如监测农作物生长状况、病虫害预警以及土壤肥力评估等，那么光谱范围应重点关注可见光至近红外波段（通常4001000nm较为关键，部分情况下拓展至2500nm能获取更丰富信息）。因为在这个范围内，农作物的叶绿素含量、水分含量等生理指标会呈现