搞懂地物光谱仪,看懂遥感影像不再是难题!-莱森光学
遥感影像,很多人都见过。无论是谷歌地图的高清卫星照片,还是科研中常用的NDVI植被指数图,它们在展示地球表面信息方面非常直观。但真要深入理解这些影像的意义,比如:
遥感影像,很多人都见过。无论是谷歌地图的高清卫星照片,还是科研中常用的NDVI植被指数图,它们在展示地球表面信息方面非常直观。但真要深入理解这些影像的意义,比如:
赛默飞世尔(Thermo Fisher Scientific):全球知名的分析仪器供应商,产品线丰富,技术前沿,在科研、工业、检测等多个领域都有广泛应用。
近几年,不少科研团队,尤其是在农业、生态、地质、遥感、林业等领域的高校与研究所,逐渐开始采购国产地物光谱仪,而且不只是出于“预算”考虑,而是性能与实际应用之间的平衡选择。
说到地物光谱仪,很多人的第一反应是“用来测反射光谱的设备”,也就是记录地表物体对不同波段光的反射特性。但实际上,这只是它最基础的功能。在农业和生态环保领域,地物光谱仪的价值,远远不止“测一下反射率”这么简单。
近日,上海复享光学股份有限公司(以下简称“复享光学”)宣布完成近亿元C+轮战略融资,这是复享光学继2021年B轮和2023年C轮后的又一次亿元融资。
在遥感技术不断发展的今天,地物光谱仪已成为生态环境监测、农业科学研究中的重要工具。尤其在生物质评估领域,地物光谱仪展现出高效、快速、非破坏性的独特优势,为农业决策和生态监测提供了精准支撑。
国家知识产权局信息显示,武汉中观自动化科技有限公司取得一项名为“一种光谱仪及共焦位移传感器”的专利,授权公告号CN222926293U,申请日期为2024年04月。
随着农业面源污染、城市生活污水排放和工业废水入湖等问题的加剧,水体富营养化已经成为影响湖泊、水库和河流生态健康的突出问题。传统水质监测依赖人工采样和实验室分析,周期长、成本高,且无法实现连续和大范围动态监测。而地物光谱仪的出现,为我们提供了一种高效、实时、非接
作物营养状况是影响农业产量和品质的关键因素。传统的营养监测方法如土壤化验、叶片化学分析等,虽然精度高,但耗时费力、空间覆盖有限。地物光谱仪的引入为农业营养监测带来了高时效、无损伤、区域化的解决方案,尤其在氮、磷、钾等关键营养元素的估算方面表现突出。
森林生态系统在全球碳循环、水源调节和生物多样性保护中扮演着核心角色。随着森林退化、病虫害频发和气候变化影响日益加剧,传统林地调查方法已难以满足对森林状态“快速、准确、定量”监测的需求。地物光谱仪作为高光谱遥感的核心地面工具,正在与林地调查深度融合,为森林监测提
在当今资源循环利用的大趋势下,合金再生废料场扮演着至关重要的角色。它们就像是城市的 “资源宝藏库”,收集着来自四面八方的废弃合金材料,这些废料经过回收和再加工,重新投入到工业生产中,既降低了生产成本,又减少了对原生资源的依赖,对环保和经济发展都有着深远意义。
遥感研究是“看天”的科学,但要做好这件事,“落地”同样重要。很多初学者可能会好奇:我只是用卫星或无人机影像做图像处理,为什么还需要用一个“地物光谱仪”这种听起来很专业的仪器?它到底在遥感研究中起到什么作用?
当晨光透过用矿泉水瓶改装的“入射狭缝”时,一声欢呼响彻湖南师大附中博才梅溪湖中学的校园。一群学生正在用聚氯乙烯管与光栅片组装成的简易光谱仪“捕捉”彩虹。这是他们连续第三天早晨来这里尝试了,终于在课间操前观察到了清晰的吸收光谱,兴奋之情溢于言表。这份快乐就是他们
据QYResearch调研团队最新报告“全球手持式LIBS光谱仪市场报告2023-2029”显示,预计2029年全球手持式LIBS光谱仪市场规模将达到1.2亿美元,未来几年年复合增长率CAGR为6.1%。
当田野开始发黄,庄稼叶片下垂,许多人才意识到干旱来临。但对农业科研人员和生态学者而言,等到“黄叶子”出现,已经太晚了。如何更早识别植物是否遭受干旱胁迫?答案藏在看不见的“光谱信号”中。
微型光谱仪和光谱相机在包括农业、生物、地球科学、医疗、消费产品等领域应用广泛。近年来,信号处理分析算法使得计算型光谱仪的尺寸能够进一步地微型化,从而使其更适合于集成在消费级产品中。大多数应用案例要求同时关注可见光与近红外波段的信号。然而,现有的微型光谱仪方案要
在气候变化与生物多样性快速演变的背景下,生态系统的监测与研究正走向精细化、数据化和智能化。越来越多科研人员将一种名为**“地物光谱仪”**的设备,视为构建生态研究“数据引擎”的关键组件。
在全球变暖、碳中和、生态系统退化等话题不断被提及的今天,我们越来越需要“真实、长期、可比对”的地表数据来支撑气候变化研究。地物光谱仪,作为获取地面真实光谱数据的关键工具,正悄然承担起“地面真值”的角色,为气候模型和遥感数据提供支撑。
不同农作物、不同生长阶段、不同健康状态的植被,其在400–2500nm范围内的反射率曲线具有显著差异,这些差异可以被地物光谱仪高精度地记录下来。
不同农作物、不同生长阶段、不同健康状态的植被,其在400–2500nm范围内的反射率曲线具有显著差异,这些差异可以被地物光谱仪高精度地记录下来。