彻底终结付费时代!FramePack:仅6G显存即可无限生成高清视频
硬件“劝退”:传统AI视频生成动辄需要24G以上显存的顶级显卡(如A100),普通电脑连10秒视频都跑不动。长度限制:主流工具仅支持生成几秒到几十秒的片段,剧情动画、教学长视频难以实现。积分焦虑:可灵,即梦等赠送的积分不够用。成本高昂:云端算力租赁费用惊人,个
硬件“劝退”:传统AI视频生成动辄需要24G以上显存的顶级显卡(如A100),普通电脑连10秒视频都跑不动。长度限制:主流工具仅支持生成几秒到几十秒的片段,剧情动画、教学长视频难以实现。积分焦虑:可灵,即梦等赠送的积分不够用。成本高昂:云端算力租赁费用惊人,个
它通过压缩输入上下文,使生成工作量与视频长度无关,能在笔记本 GPU 上用 13B 模型处理大量帧,且可采用大批次训练,类似图像扩散训练。比如在 RTX 4090 桌面端,未优化时 2.5 秒 / 帧,使用 teacache 时 1.5 秒 / 帧 。
近日,GitHub平台上的Lvmin Zhang与斯坦福大学的研究者Maneesh Agrawala携手,推出了一项名为framePack的创新技术,该技术在视频扩散模型中融入了固定长度的时域上下文机制,使得生成长时长、高质量视频的效率显著提升。
近日,一项名为framePack的创新技术横空出世,为AI视频生成领域带来了革命性的突破。这项技术由GitHub的Lvmin Zhang与斯坦福大学的Maneesh Agrawala携手打造,成功实现了视频扩散模型的实用化,极大地提升了处理效率,使得在较低硬件
来自 GitHub 的 Lvmin Zhang 与斯坦福大学的 Maneesh Agrawala 合作,共同推出了一项名为 FramePack 的创新技术。该技术通过采用固定长度的时域上下文(fixed-length temporal context)对视频扩