Nature子刊：面向多中心、大队列异质数据的「稳定」生存分析方法
清华大学的崔鹏团队与国家蛋白质科学中心（北京）常乘团队联合在全球顶级期刊Nature Machine Intelligence上发表了「stable Cox Regression for Survival Analysis under Distribution
协变量
Nature 子刊发表稳定学习新进展：面向多中心、大队列异质数据的「稳定」生存分析方法
清华大学的崔鹏团队与国家蛋白质科学中心（北京）常乘团队联合在全球顶级期刊Nature Machine Intelligence上发表了“Stable Cox Regression for Survival Analysis under Distribution
Nature | 突破重复性瓶颈：揭示研究设计对脑全关联研究效应的深远影响
揭示大脑的奥秘一直是最具挑战却也最具吸引力的课题之一。大脑如何塑造我们的行为、情绪和认知功能？这些问题吸引了无数研究人员投入不懈的研究。而在众多探索工具中，脑全关联研究（Brain-Wide Association Studies, BWAS）凭借其对大脑结构