降低复杂度,加速生成:对扩散模型采样的可微分求解器搜索方法
在2025年第42届国际机器学习会议(ICML 2025)上,来自南京大学的王帅、宋天辉、王立民,以及阿里巴巴淘宝天猫集团的李泽贤、张启鹏、李旭彬、葛铁政、郑博等研究人员发表了一篇题为《Differentiable Solver Search for Fast
在2025年第42届国际机器学习会议(ICML 2025)上,来自南京大学的王帅、宋天辉、王立民,以及阿里巴巴淘宝天猫集团的李泽贤、张启鹏、李旭彬、葛铁政、郑博等研究人员发表了一篇题为《Differentiable Solver Search for Fast
可微分逻辑元胞自动机是一种突破性计算模型,解决了元胞自动机领域数十年来的核心难题:如何从目标模式逆向设计局部规则。融合神经元胞自动机的学习能力与可微分逻辑门网络的离散特性,这一创新方法能以完全可微分方式自主推导规则,同时保留元胞自动机的离散本质。这一跨学科突破