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解决Diffusion Transformers优化困境！DDT：解耦扩散模型

本文研究的是 Diffusion Transformers。Diffusion Transformers 在每个去噪步骤中，输入是带有噪声的图片，会对其进行编码 (Encode)，以提取低频语义分量。编码之后，再通过解码 (Decode)恢复高频预测的噪声。