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生成式模型在飞行器技术中的应用研究进展与未来展望

摘要在数字化与智能化转型的浪潮中，生成式模型凭借其在自然语言处理与计算机视觉领域的突破性应用，已崛起为新一代智能技术基础设施，并逐步成为推动飞行器技术智能化升级的核心驱动力。本文系统梳理了生成式模型赋能飞行器技术的研究进展。首先，从技术演进视角回顾了生成式模型

BLIP3-o是一个全开源统一多模态模型，结合自回归与扩散架构，采用「先理解后生成」策略，创新地使用CLIP特征与Flow Matching训练，显著提升生成图像质量与多样性。BLIP3-o不仅在多个评测中表现领先，也正拓展至图像编辑和视觉对话等多模态任务。

BLIP3-o是一个全开源统一多模态模型，结合自回归与扩散架构，采用「先理解后生成」策略，创新地使用CLIP特征与Flow Matching训练，显著提升生成图像质量与多样性。BLIP3-o不仅在多个评测中表现领先，也正拓展至图像编辑和视觉对话等多模态任务。

开年以来，从科技巨头到创业公司再到研究机构，都在发力 TTS 模型。2 月，字节跳动海外实验室推出一款轻量级 TTS 模型 MegaTTS3-Global；3 月，出门问问联合香港科技大学、上海交通大学、南洋理工大学、西北工业大学等顶尖学术机构，共同开源新一代

“AI幻觉”是指人工智能模型在训练或推理时，因不完整、有偏差或虚假的数据，学到错误模式或特征，致使输出与真实情况严重不符的现象。它能出现在多种数据驱动的AI系统中，像生成模型（GAN、VAE等）、大语言模型（GPT、BERT等）、计算机视觉模型、强化学习模型等

最近的研究强调了扩散模型与表征学习之间的相互作用。扩散模型的中间表征可用于下游视觉任务，同时视觉模型表征能够提升扩散模型的收敛速度和生成质量。然而，由于输入不匹配和 VAE 潜在空间的使用，将视觉模型的预训练权重迁移到扩散模型中仍然具有挑战性。

训练模型 usp vae vit 2025-03-17 21:19 9

DiffRhythm是一款新型AI音乐生成模型，能在10秒内生成长达4分45秒的完整歌曲，包含人声和伴奏。它采用简单高效的全diffusion架构，仅需歌词和风格提示即可创作，还支持本地部署，最低只需8G显存。

兰宇时，MMLab@NTU博士生，导师为 Chen Change Loy。本科毕业于北京邮电大学，目前主要研究兴趣为基于神经渲染的 3D 生成模型、3D 重建与编辑。

在人工智能的浪潮中，语言模型已经取得了令人瞩目的成就，但视觉智能，尤其是生成和模拟我们所看到的世界的视频生成技术，却远远落后。想象一下，如果每个人都能轻松生成高质量的视频内容，那将会是怎样的场景？由HPC-AI Tech研发团队开发的Open-Sora正是为此

视频创作者 vae 2025-01-12 01:48 16

据介绍，通义万相此次全面升级了模型整体性能，尤其是在处理复杂运动、还原真实物理规律、提升电影质感及优化指令遵循方面取得了显著进展，为 AI 的艺术创作打开了新的大门。

视频阿里云 vae 2025-01-10 13:02 17

除了大家熟知的生成对抗网络（GAN）外，还有一些简单、强大且容易让人眼前一亮的技术。