DeepMind在《自然》发布DreamerV3论文
传统RL算法需针对不同任务调整超参数(如PPO),而DreamerV3通过固定配置在150+任务中超越专用算法,解决了RL的“脆性”问题。这种“一次训练,多任务适用”的特性大幅降低了工程成本。
论文 dreamerv3 dreamerv3论文 dream 2025-04-28 17:21 3
传统RL算法需针对不同任务调整超参数(如PPO),而DreamerV3通过固定配置在150+任务中超越专用算法,解决了RL的“脆性”问题。这种“一次训练,多任务适用”的特性大幅降低了工程成本。
论文 dreamerv3 dreamerv3论文 dream 2025-04-28 17:21 3