海量敏态数据存储与处理“难如登山”,TDSQL一体化内核技术竟有破解秘籍?| Q推荐
数字化时代,企业数据量呈爆发式增长,海量敏态数据的存储与处理成了行业难题,传统数据库在分布式场景下性能瓶颈凸显。
数字化时代,企业数据量呈爆发式增长,海量敏态数据的存储与处理成了行业难题,传统数据库在分布式场景下性能瓶颈凸显。
在技术演进与商业需求的矛盾推动下,企业级数据变革迫在眉睫。数据范式从“结构化”迈向“多模态”,数据类型爆发式增长。IDC 预测,到 2025 年,物联网设备日志、社交图谱、人工智能训练集等新型数据占比将超 60%。传统关系型数据库的二维表结构,难以应对多模态数