改进验证方法
工具的问题在于，许多工具仍然在单处理器内核上运行。例如，功能仿真无法利用无限数量的核心，除非在这些核心上分布进行独立的仿真任务。虽然这有助于提高总体仿真吞吐量，但在时间紧迫的调试周期中，结果产出时间才是关键因素，此时这种方式的帮助就比较有限了。
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生成式EDA领域发展为何缓慢？
两年前，由大语言模型（LLM）引领的生成式人工智能技术风暴席卷全球，迅速渗透到我们的日常生活。对此，有人欣然接受，有人持保留意见，更有极端声音对机器智能的崛起发出可怕预警。相比之下，半导体行业——作为人工智能发展的基石，对这项新兴技术的采纳态度显得尤为审慎。