人工智能内容生成与未来影像研究实践及展望 | CCCF精选
计算机技术与影视行业的深度融合,将进一步促进计算机专业人士与影视制作人间的深入交流和思考。本文将从计算机技术、电影学理论和内容创作等角度出发,论述当下AI技术对电影行业发展演进带来的新变化,提出跨学科、跨领域的学术思考。
计算机技术与影视行业的深度融合,将进一步促进计算机专业人士与影视制作人间的深入交流和思考。本文将从计算机技术、电影学理论和内容创作等角度出发,论述当下AI技术对电影行业发展演进带来的新变化,提出跨学科、跨领域的学术思考。
本期专题聚焦人智协同计算,从人智协同行为分析与建模、可信人智协同系统构建、人智协同计算环境设计、人机计算系统发展、人机合作决策优化等五个前沿方向进行多维度、深层次探讨,推动其向更加智能、安全可靠、可信可控的方向发展,为该领域的理论创新与技术突破提供深刻洞察,从
秀湖会议的与会专家围绕“大规模图计算与智能系统”主题,深入探讨了图数据管理、图机器学习算法及图计算系统的关键挑战和研究方向。图数据具有强大的建模能力,适合于描述复杂的关联关系。推动图技术与大模型的融合,将为多领域的科学发现和应用开辟新的机遇与挑战。
关于“什么是计算?”的研究始于上世纪初由罗素悖论引发的数学基础危机;图灵定义的“通用图灵机”直接导致了通用电子计算机的诞生。本文分析了近年来出现的大语言模型的优势和局限,指出大语言模型不具备原始创新的能力。我们应发挥人特有的原始创新能力,不断拓展计算机的应用范
作为我国高性能计算事业的亲历者、开拓者,作者在本文中介绍了我国曙光1000大规模并行计算机系统的研制过程,提供了一些关键细节,描绘了三十多年前我国高性能计算领域的科技工作者在经济机制转换和基础薄弱的背景下凝心聚力、勇于创新的求索过程,对我国现阶段和未来科技创新