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此文详解,数据仓库管理建设的经验

目前由于数据分散在不同的存储环境或数据库中,对于新业务需求的开发需要人工先从不同的数据库中同步、集中、合并等处理,造成资源和人力的浪费。同时,目前的系统架构,无法为未来数据驱动业务创新的理念提供友好的支撑。需要建设新一代数据管理平台来解决数据利用率效率跟不上,

管理 api 数据仓库 事实表 hive 2025-06-09 10:22  9

终于有人把“数据建模”讲明白了

不同系统里都有个叫“客户ID”的字段,一个是营销系统里的潜在客户编号,一个是CRM里的注册用户ID,另一个是订单系统里的付费客户主键,这些字段名看起来一样,实际含义却完全不同,数据团队拉错字段算错指标,分析有误,业务根本无法展开。

字段 数据仓库 建模 事实表 维度表 2025-04-03 09:51  9

如何通过DAP调度任务实现数据展现

在当今这个日新月异的时代,科技的浪潮以前所未有的速度席卷全球,驱动着社会各领域的深刻变革。企业信息化建设作为这场变革中的核心引擎,正以前所未有的广度和深度向前推进,逐步构建起一套完善且高度体系化的信息管理体系。随着大数据、云计算、人工智能等前沿技术的不断成熟与

dap 事实表 ods 2025-02-06 16:14  17

释放数据生产力——数据编织的价值实现与评估

在企业数字化转型的深入探索中普遍存在两类显著的数字化需求:一类是数字化管理,另一类是数智化运营。这两种需求具有截然不同的特性。数字化管理侧重于为管理层及有限受众提供基于固定模板的决策支持,其需求稳定且可预测,类似于精准射击固定靶。而数智化运营则要求高度灵活,能

生产力 编织 事实表 2024-11-29 09:49  19