图灵奖和诺贝尔奖双料得主、Hinton警告:有志于编程,不必读大学
程序员要消失了?AI教父Hinton、诺奖得主Pissarides和英伟达CEO黄仁勋齐声预警:AI正在颠覆编程岗位,「写代码」将变成过去式!最新报告显示,美国超1/4编程职位已消失。大学该不该还教编程?CS还值不值得学?
程序员要消失了?AI教父Hinton、诺奖得主Pissarides和英伟达CEO黄仁勋齐声预警:AI正在颠覆编程岗位,「写代码」将变成过去式!最新报告显示,美国超1/4编程职位已消失。大学该不该还教编程?CS还值不值得学?
近日,诺奖得主&加拿大多伦多大学教授杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton)、Hugging Face 首席伦理科学家玛格丽特·米切尔(Margaret Mitchell)和美国加州大学伯克利分校教授斯图尔特·拉塞尔(Stuart Russell)以及
而一直对反向传播持怀疑态度的也是 Hinton。因为这种方法既不符合生物学机理,与大规模模型的并行性也不兼容。所以,Hinton 等人一直在寻找替代反向传播的新方法,比如 2022 年的前向 - 前向算法。但由于性能、可泛化性等方面仍然存在问题,这一方向的探索
近日,谷歌与计算机历史博物馆(CHM)联合发布了 AlexNet 项目源代码。目前,项目的 Python 代码已作为开源软件在 CHM 的 GitHub 页面上对外开放,允许 AI 爱好者和研究人员一窥这项在计算发展史上开天辟地的关键成果。
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如果你是一名 AI 开发者或深度学习爱好者,那么你一定听说过 AlexNet——这个在 2012 年凭借 ImageNet 竞赛一战成名、直接把计算机视觉能力拔高了一个量级的深度卷积神经网络模型。
——大多数人都相信的东西也可能是完全错误的。——算力不足是神经网络表现长期未达预期的主要原因。——神经网络可以学会推理,不需要接入符号推理引擎。——那些超越人类的AI看我们,可能就像我们看蟑螂一样。——机器共享知识的效率比人类高上万亿倍,这非常可怕。——AI取
AI有了意识可能会遭受痛苦?来自伦敦大学、耶鲁等世界顶尖学府百位专家,联手签署了一封公开信。当机器不再是冰冷的代码,而是拥有情感的存在,人类会怎么做?
AI有了意识可能会遭受痛苦?来自伦敦大学、耶鲁等世界顶尖学府百位专家,联手签署了一封公开信。当机器不再是冰冷的代码,而是拥有情感的存在,人类会怎么做?
正在与 OpenAI 打官司的首富马斯克此前已在 11 月提起了联邦诉讼,寻求初步禁令以阻止 OpenAI 转型。这一行动目前获得了更多人的支持。甚至包括诺贝尔奖得主 Geoffrey Hinton。
Hinton 在一份新闻稿中表示:「OpenAI 成立时明确以安全为重点,并在其章程中做出了各种与安全相关的承诺…… 它从其非营利组织的地位获得了包括税收等多方面的好处。当它变得不方便时允许它撕毁所有这些,会向生态系统中的其他参与者发出非常糟糕的信息。」Ope
2024年终,AI大佬们纷纷发出预测。奥特曼表示,ASI将很快到来,18个月后,我们或许就将见证奇迹。LeCun表示,AGI两年内不会到来。但Hinton则认为,AI很可能在10年内,就会让人类灭绝!
2024年终,AI大佬们纷纷发出预测。奥特曼表示,ASI将很快到来,18个月后,我们或许就将见证奇迹。LeCun表示,AGI两年内不会到来。但Hinton则认为,AI很可能在10年内,就会让人类灭绝!
奥特曼预测,ASI将引发10倍的科学AI突破,每一年的革命性都会像十年一样;Hinton表示,在工业革命中,人类的体力不重要了,因为机器更强大,如今的AI,已经在取代人类智能。人类如今只是3岁孩童,但AI却已经长成了成年人。
2024年终,AI大佬们纷纷发出预测。奥特曼表示,ASI将很快到来,18个月后,我们或许就将见证奇迹。LeCun表示,AGI两年内不会到来。但Hinton则认为,AI很可能在10年内,就会让人类灭绝!
“AI 发展前沿,Hinton 深度洞察。” 在 AI 技术迅猛发展的当下,其走向备受关注。Geoffrey Hinton,这位 AI 领域的教父级人物,在 Remarkable 2024 大会上发表了极具深度的演讲。他对数字智能与生物智能的关系进行了深刻审视
hinton geoffrey 教父geoffrey 2024-12-09 13:23 16
在 Vector Institute 举办的 Remarkable 2024 大会上,AI 教父 Geoffrey Hinton 带来了年度最具深度的主题演讲之一《数字智能会取代生物智能吗?》。
最近,加拿大AI研究机构Vector Institute公开了一段在2024年2月"Vector Institute's Remarkable 2024"活动上的重要演讲视频。该演讲由深度学习和人工神经网络的创始人之一、Vector Institute联合创始
最近,加拿大AI研究机构Vector Institute公开了一段在2024年2月"Vector Institute's Remarkable 2024"活动上的重要演讲视频。该演讲由深度学习和人工神经网络的创始人之一、Vector Institute联合创始
1980年代,人们提出了一种称为反向传播(backpropagation)的方法,用于调整连接强度。这一方法在当时效果不错,但我们并未意识到,如果为其提供大量数据和计算能力,它的效果会显著提升。