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字节智能研究助手DeerFlow

在人工智能技术迅猛发展的当下，字节跳动于2025年5月9日正式开源了深度研究框架DeerFlow，这一举措犹如一颗重磅炸弹，在AI研究领域引起了广泛关注。DeerFlow基于LangChain和LangGraph框架构建，是一款强大的智能研究助手，为自动化研究

字节跳动于2025年5月9日开源了名为DeerFlow的全新Deep Research项目，该项目基于LangStack框架，旨在通过人工智能技术简化科研和内容创作流程。DeerFlow整合了语言模型、网络搜索、爬虫和Python代码执行等多种工具，支持深度研

字节跳动于5月9日高调开源深度研究框架DeerFlow，一举打破传统科研工具边界。这一基于LangChain和LangGraph构建的智能助手，将语言模型与网络搜索、爬虫、代码执行等工具深度融合，号称“科研界的瑞士军刀”。其动态任务迭代功能可自主优化研究路径，

字节跳动于2025 年 5 月 9 日正式开源其深度研究框架DeerFlow（全称Deep Exploration and Efficient Research Flow），旨在通过多智能体协作与模块化设计，将语言模型与专业工具（网络搜索、代码执行、数据爬取等

字节跳动技术团队近日宣布，其基于LangStack框架的Deep Research开源项目——DeerFlow，已在GitHub上正式亮相，项目托管于ByteDance官方组织下。该项目为开发者提供了一个全新的平台，旨在简化并增强与大模型的交互体验。

字节跳动技术团队今日宣布，基于 LangStack 的全新 Deep Research 开源项目 ——DeerFlow 正式在 ByteDance 的 GitHub 官方组织上开源。