摘要：字节跳动于2025年5月9日开源了名为DeerFlow的全新Deep Research项目，该项目基于LangStack框架，旨在通过人工智能技术简化科研和内容创作流程。DeerFlow整合了语言模型、网络搜索、爬虫和Python代码执行等多种工具，支持深度研
字节跳动于2025年5月9日开源了名为DeerFlow的全新Deep Research项目，该项目基于LangStack框架，旨在通过人工智能技术简化科研和内容创作流程。DeerFlow整合了语言模型、网络搜索、爬虫和Python代码执行等多种工具，支持深度研究、MCP集成、AI增强报告编辑以及播客生成等功能。
DeerFlow采用多Agent系统架构，包括协调器、规划器、研究团队和报告生成器等模块，能够实现人机协作和动态任务迭代，显著提升研究效率。例如，其Arxiv搜索功能可快速识别高质量学术资源，而AI驱动的内容创作模块则能自动生成播客脚本、音频合成和演示文稿。
该项目还强调灵活的协作机制，支持团队成员实时共享数据和模型，打破地域限制，促进知识交流。DeerFlow的开源不仅展示了字节跳动在AI领域的技术积累，也为全球研究者和开发者提供了一个高效的研究工具平台。
一张图给大家看一下项目功能特点。
那么如何运行这个项目和体验这个项目呢？今天就带大家体验一下这个项目。
• Python: 版本 3.12+• Node.js: 版本 22+我们使用 git 把代码克隆
安装依赖，uv将负责Python解释器和虚拟环境的创建，并安装所需的包
修改配置文件
复制.env.example 变成 .env 同时修改.env相关配置
其中搜索引擎用到了tavily，我们把tavily 的api key填入配置文件，火山引擎TTS 我们目前用不到先不填写，修改后的配置文件内容如下：
# Application SettingsDEBUG=TrueAPP_ENV=development# Search EngineSEARCH_API=tavilyTAVILY_API_KEY=tvly-xxx# JINA_API_KEY=jina_xxx # Optional, default is None# Optional, volcengine TTS for generating podcastVOLCENGINE_TTS_APPID=xxxVOLCENGINE_TTS_ACCESS_TOKEN=xxx# VOLCENGINE_TTS_CLUSTER=volcano_tts # Optional, default is volcano_tts# VOLCENGINE_TTS_VOICE_TYPE=BV700_V2_streaming # Optional, default is BV700_V2_streaming# [!NOTE]# For model settings and other configurations, please refer to `docs/configuration_guide.md`同样我们需要修改 conf.yaml, 这里主要是用到的基础模型，我们换成google gemini2.5pro
BASIC_MODEL:base_url: https://geminicloudflare.duckcloud.fun/v1model: "gemini-2.5-flash-preview-04-17"api_key: xxxx以上我们就完成 DeerFlowa环境安装和基础配置
可选，通过pnpm安装Web UI依赖：
cd deer-flow/webpnpm install接下来我们使用控制台UI启动程序页面访问
uv run main.py这样我们就可以通过交互方式 提问题了。
我的问题
GitHub上最热门的仓库有哪些？最后搜索的结果
控制台的确给我搜索，这里大家觉的这种交互方式不好看，我们可以使用Web UI方式
在windows平台上，我们启动一个叫做bootstrap.bat 文件
我们在浏览器中输入http://localhost:3000
看到上面页面就可以实现访问了。
我们先拿官方的例子
撰写关于南京传统美食的文章这个效果明显比控制台的输出效果强很多， 还有搜索的图片信息。
最终生成的来的报告（报告有点长我只截图一部分）
还可以生成播客，由于我上面火山引擎没有配置TTS 所以声音出不来（大家可以自己去配置体验一下）
DeerFlow的发布标志着字节跳动在AI技术与开源领域的进一步深耕。作为一款开源框架，DeerFlow不仅为用户提供了一个强大的研究工具，也为开源社区注入了新的活力。未来，随着更多开发者参与其中，DeerFlow有望成为深度研究和自动化分析领域的重要工具，并推动相关技术的持续进步。感兴趣的小伙伴可以按照上面步骤自己部署体验一下。今天的分享就到这里结束了，我们下一篇文章见。
来源：科技打开世界
