让回归模型不再被异常值“带跑偏”，MSE和Cauchy损失函数在噪声数据环境下的实战对比
在机器学习的回归分析中，损失函数的选择对模型性能具有决定性影响。均方误差（MSE）作为经典的损失函数，在处理干净数据时表现优异，但在面对包含异常值的噪声数据时，其对大误差的二次惩罚机制往往导致模型参数估计产生显著偏差。本文通过实证研究，系统比较了MSE损失函数
异常值
蔡司培训｜提升技能必看——AUKOM 一级/二级课程培训
AUKOM 一级课程通过系统的分析测量误差，即工件、环境、测量机、操作人员、测量策略，五个方面分析误差因子，保证策量结果的准确性。
5月“猜价格赢大奖”活动数据分析：3种贵金属价格预期均高度集中
5月竞猜活动已截止参与，各位参与者的数据已收集完毕，下面就带大家深入了解118位参与者对这3种贵金属价格的预测情况。
速看！掌握这6个Python技巧，轻松拿捏百万级Excel数据
掌握Python这6大核心技能，复杂的数据处理工作将变得轻松简单，让你在同事中脱颖而出，成为领导眼中的效率达人！现在就带你深入了解这些实用技巧，解锁高效办公新方式！
论文润色与格式调整：全面提升论文质量
论文投稿被拒时，编辑常反馈“逻辑不清晰”“语言不严谨”“格式不规范”等问题。这些问题看似是细节，实则暴露了学术写作中的系统性短板。本文结合多年审稿经验，从润色与格式调整两大维度，分享可落地的论文优化策略。
中移申请消除VTEC中异常值专利，解决传统弥补电离层VTEC异常值的问题
国家知识产权局信息显示，中移（上海）信息通信科技有限公司、中移智行网络科技有限公司、中国移动通信集团有限公司申请一项名为“消除VTEC中异常值的方法、装置、设备及介质”的专利，公开号CN119881958A，申请日期为2023年10月。
大数据清洗方法与工具总结
大数据清洗是数据预处理的核心环节，目的是将原始数据转化为高质量、可分析的数据集。以下是常见的大数据清洗方法及其应用场景：
告别加班！Deepseek教你3天精通Excel ，效率暴涨300%！（附指令）
▶ 痛点直击：你的 Excel 是不是这样？✘ 每天花 2 小时处理重复数据（去重 / 合并 / 拆分）✘ VLOOKUP 公式记不住，IFERROR 总报错✘ 数据透视表拖错字段，图表配色辣眼睛✘ 跨表核对数据像破案，加班到凌晨是常态
手把手教你Manus怎么使用？
Manus保姆级资料来啦，涉及到Manus邀请码申请、Manus官网网址和Manuse如何下载。 1️⃣ 申请内测资格 - 访问官网：manus.im → 点击“Join Waitlist”填写邮箱（建议用企业邮箱） - 加速技巧：整点刷新页面、绑定Disco
预测性维护实战：如何通过数据模型实现故障预警？
在传统工业领域，设备维护长期依赖 “故障后维修” 或定期维护。然而，随着工业 4.0 技术的普及，预测性维护正逐步成为企业降本增效的核心手段。据统计，采用预测性维护的企业可降低设备停机时间 30%-50%，减少维护成本 20%-40%。其核心在于通过数据模型实
世界由幂律主宰，赢家不只是比别人多一点，而是多到让人绝望
一小撮企业掌控着全球市场，大部分公司只是背景板。寥寥几个社交平台吞噬了世界的注意力，99%的内容无人问津。不到1%的人掌握着绝大多数财富，而其余的人只能在剩下的零头里拼命竞争。
90%的HR不知道：用DeepSeek这招，6小时工作变3分钟！
简历筛选效率飙到210%什么概念？相当于50份焊工简历，AI 3分钟干完HR小姐姐原本6小时的活！培训成本砍掉35%更离谱——现在新员工入职直接领AI私教，连摸鱼の哲学都写进知识库了
35岁被贵人提携3次才明白：年轻人最招人疼的，从不是会来事
刚毕业时，我在一家小公司做文员，月薪3000块。每天早到15分钟，顺手帮前台王姨擦绿植、整理报纸。三个月后一个清晨，她突然拉住我低声说：“董事长下周要突击检查，汇报时记得用红笔标数据异常值——那是他的死穴。”那天会议室里，董事长的钢笔在我做的报表上重重画圈时，
一种异常值检测方法（Python）
import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport mathimport scipyfrom sklearn.neighbors import LocalOutl
什么是自动迭代
定义：自动迭代是一种通过预设规则、算法或借助数据分析，使某个对象（如产品设计、软件代码、邮件内容等）能够自动地、持续地进行优化和更新的过程。它就像是一个自动进化的机制，能够根据既定的目标和反馈信息，不断地调整和改进自身。
【A/B实验常见问题】实验异常值应该如何处理？
实验分流不太稳定，多次分流以后，发现随机分组历史数据指标波动特别大 实验结果不符合预期，在去掉几个特殊用户后结果变化较大、甚至正负反转 不同的业务场景设置的指标过滤规则不同，例如A场景过滤掉了成单超过100单的用户、但B场景没有过滤，实验指标应该选择哪个
11.30 公众号关注量少增长慢？手工已初见成效，异常值 与“异常值”
比如，我把视频号和公众号绑定，把“问一问”创作者切换为公众号，